[发明专利]基于机器学习的图像水印去除方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的图像水印去除方法，其特征在于：构造100-1000张可以含有误差的含相同水印的图像和原始图像的估计图像作为训练集，然后使用机器学习的方法求解出水印图像和原始图像的估计图像对应像素间的变换函数，对此函数求逆得到水印去除函数，从而对含相同水印的非样本图像中的水印给予去除；

具体包括如下步骤；

1)构造学习样本：从100-1000张含相同水印的图像中，选取5-50张图像Y；所选取的图像的水印为能利用无偏估计的方式进行估计的水印，估计后得到原始图像的估计图像

2)通过机器学习，得到水印值W和透明度P：根据水印混合模型Y＝W(1-P)+XP，令B＝W(1-P)，即变换函数为Y＝B+XP，直接利用直线方程最小二乘法求解斜率P和截距B，再利用B＝W(1-P)得到水印W；其中的X由步骤1)中的X估计值进行替代；

3)水印去除：得到W和P的值以后，根据水印去除函数重建图像X₁：

X₁＝[Y₁-W×(1-P)]/P

式中，Y₁表示含相同水印的图像，X₁表示对应Y₁的重建图像，W表示水印值，P表示透明度。