[发明专利]用于管理个人媒体项目的方法和设备在审
| 申请号: | 201611227507.6 | 申请日: | 2016-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN107016036A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
| 发明(设计)人: | D.比斯瓦斯;M.劳伦森 | 申请(专利权)人: | 汤姆逊许可公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人: | 吕晓章 |
| 地址: | 法国伊西*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 管理 个人 媒体 项目 方法 设备 | ||
技术领域
本发明涉及个人媒体管理的领域,并且更具体地涉及相关的存储管理。
背景技术
技术演进已经使随时间记录大量个人数据成为可能,无论是存储在家里还是存储在共享的存储空间中。后者尤其包括诸如通过社交网络或者利用云计算来实践的大规模网络存储服务器。
这样的可能性特别用于以图片、电影、音乐或者任何其他视频、音频或音频/视频支持的形式保持个人记忆。事实上,许多人倾向于对他们的大量生活事件保持追踪,其可以扩展到“生活记录”,通过“生活记录”用户用可穿戴监视器和计算机捕获他们的大部分生活。
结果,多年累积的日益令人印象深刻的量的个人数据被存储在多个数据库中,并且可通过各种网络、尤其是经由因特网访问。这在存储资源和处理方面带来巨大的增长的需求。
在伊士曼柯达公司的专利文献US 2003/0117651(发明人为T.Matraszek等人)中,提出了一种基于与用户对图像的情绪反应相关的情感信息来对相册中的图像进行分类的方法。在这方面,这样的情感信息被手动输入或者在不同的时间段自动收集。该收集可以尤其依赖于用户对给定图像的利用,例如其打印的数量或其电子邮件的数量,或者依赖于用户对该图像的生理反应,例如面部表情、身体姿势、眼睛运动等。
尽管在该文献中提出的解决方案可以在管理所存储的个人图像方面证明有用,但是它们并不解决大量的记录数据的问题。它们甚至增加了与个性化的情感信息相对应的附加记录层。此外,为了效率,它们需要用户对所有图像的反应的定期更新的评估,这对用户的系统以及随时间的带宽传输是要求高的。
在三星电子公司的专利文献US 2013/0038756A1(发明人:D.Cheng)中,提出了一种用于创建诸如图片、视频或声音记录的被称为“方面”的捕获内容的分组的方法。可以基于用户对方面的情绪或感情来自动构成这种被称为“故事”的具有组织化结构的分组。可以在捕获方面的同时,从传感器数据(例如从生理传感器或相关用户的动作或情况)中追踪这些情绪/感情并记录。此外,方面可以通过(例如从条形码扫描中或经由图像辨识)获得对象标识来附属到物理对象,以便容易搜索和取回。
尽管该文献中公开的解决方案基于媒体项目实现有效的故事建设,但是涉及对于大量媒体数据可能显著的附加存储。如文献中可选地提出的,在已编辑故事之后自动丢弃原始方面提供了显著的存储器利益,但是代价是丢失了原始媒体数据。此外,未解决用户的感情随时间的演变。
总的来说,技术人员缺乏用于在不招致不利数据丢失的情况下随时间自动管理大量个人媒体项目,同时避免相关存储大小的不受控制的增加的有效且可靠的解决方案。
发明内容
本公开的目的是通过提供用于向用户提供个人媒体项目的自动数据库管理的可能有效的解决方案来克服现有技术的缺点。
本公开的一个目的尤其是一种解决方案,其在说明性实施例中可以使得即使在所记录的个人媒体项目丰富的情况下也能够显著减少随时间的存储空间需求,同时使用户易受失去珍爱记忆的低风险(如果有的话)。
在涉及多个用户的集体规模上,本公开的解决方案可能提供对可经由网络(诸如尤其是因特网)访问的个人媒体项目的相当有效的全局存储管理,使得能够充分减少对存储资源的需求。
在这方面,本公开涉及一种管理具有包含至少两个对象的相应媒体内容的媒体项目的方法,这些媒体项目根据至少一个用户的指令被存储在一个或多个媒体数据库中,由该/那些用户可访问,并且只有在该/那些用户的控制下的其他用户才可访问。
根据本公开,该方法包括:
-在至少一个处理器中接收与对象中的一个或多个相关联的一个或多个鉴定指标,对象中的一个或多个被称为目标对象,该/那些鉴定指标表示(多个)用户对(多个)目标对象的评价;
-如果(多个)鉴定指标满足一个或多个删除标准,则由(多个)处理器触发与该/那些目标对象相关的对象删除指令,用于删除媒体项目中的两个或更多个的至少部分,媒体项目中的两个或更多个的至少部分被称为目标媒体项目,具有存在于那些媒体项目的内容中的该/那些目标对象。
与已知解决方案相比,本公开的方法可以基于用户对存在于媒体项目中的给定对象的评价(尤其诸如感觉或情绪)来依赖于媒体项目的交叉删除。
这可以提供非常有效的全局数据库管理,可能地随着时间定期更新,而无需用户的任何显著参与。此外,在网络共享数据库中,诸如例如在社交网络中,这可以提供大规模存储节省,而不会危及对用户真正重要的记忆。
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