[发明专利]基于深度问答的搜索结果展现方法和装置

权利要求书

1.一种基于深度问答的搜索结果展现方法，其特征在于，包括：

接收查询，所述查询为实体推荐类查询；

获取与所述查询对应的聚合结果，每个聚合结果包括实体答案及其相关信息，每个聚合结果根据对应的实体答案所在的网页文本聚合得到；

展现所述聚合结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括如下项中的至少一项：

实体答案的统计信息，实体答案的推荐理由。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述查询对应的聚合结果，包括：

对接收的查询进行识别，判断所述查询是否为实体推荐类查询；

在所述查询为实体推荐类查询时，执行如下内容：

获取与所述查询对应的网页文本，并在所述网页文本中抽取出实体答案；

根据实体答案所在的网页文本，确定实体答案的推荐理由，以及计算推荐理由的置信度；

对同一个实体答案对应的推荐理由进行统计，得到各个实体答案的统计信息，将每个实体答案及其统计信息和推荐理由作为一个聚合结果，并根据统计信息对各个实体答案进行排序，以及，对应各个实体答案，根据推荐理由的置信度对相应实体答案的推荐理由进行排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述查询是否为实体推荐类查询，包括：

根据所述查询与预设模板的匹配结果，判断所述查询为实体推荐类查询；或者，

获取与所述查询对应的网页，根据获取的网页中推荐类网页的数量判断所述查询是否为实体推荐类查询。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述网页文本中抽取出实体答案，包括：

识别网页文本标题的需求类型；

基于已有的上下位词表，在网页文本中匹配得到所述需求类型的下位实体词，作为候选实体答案；

计算候选实体答案的置信度，并根据所述置信度对候选实体答案进行选择，将选择的候选实体答案确定为在所述网页文本中抽取出的实体答案。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据实体答案所在的网页文本，确定实体答案的推荐理由，包括：

如果实体答案所在的网页文本的字数小于预设值，则将整个网页文本作为实体答案的推荐理由；或者，

如果实体答案所在的网页文本为列表文本，则将实体答案所在的列表片段作为实体答案的推荐理由；或者，

如果实体答案所在的网页文本不是列表文本，且字数大于预设值，则对所述网页文本进行分段，以及对实体答案所在的段落进行分句，从实体答案所在的句子开始，以句子为单位进行步进截取，直至达到预设长度或下一个段落开始，将截取后的文本作为实体答案的推荐理由。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算推荐理由的置信度，包括：

计算推荐理由的如下特征值：

推荐理由与查询的文本相似度数值、推荐理由包含的正向词数量、推荐理由包含的实体类别属性数量、用户的回答等级、推荐理由所在网页文本的标题与查询的相关性数值；

基于各个特征值及预设的各个特征值的权重值进行加权求和，计算得到推荐理由的置信度。

8.一种基于深度问答的搜索结果展现装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收查询，所述查询为实体推荐类查询；

获取模块，用于获取与所述查询对应的聚合结果，每个聚合结果包括实体答案及其相关信息，每个聚合结果根据对应的实体答案所在的网页文本聚合得到；

展现模块，用于展现所述聚合结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述相关信息包括如下项中的至少一项：

实体答案的统计信息，实体答案的推荐理由。