[发明专利]用于医疗图像获取协议的自动检测的方法和系统在审
| 申请号: | 201611205952.2 | 申请日: | 2016-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN107016032A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
| 发明(设计)人: | P.S.布哈蒂亚;A.卡勒 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 徐红燕,刘春元 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 医疗 图像 获取 协议 自动检测 方法 系统 | ||
1.一种自动地检测医疗成像协议的方法,所述方法包括:
由处理器确定来自一组医疗图像的至少一个医疗图像的解剖;
自动地识别与所述至少一个医疗图像相关联的图像获取协议;
在不同的时间实例处从医疗图像数据库识别用相同的图像获取协议获取的医疗图像。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在显示单元上显示该组医疗图像的已识别获取协议;以及
在显示单元上提供用相同协议获取的医疗图像的比较视图以用于分析。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,自动地识别与医疗图像的获取相关联的协议包括:
确定表征获取协议的与所述至少一个医疗图像相关联的至少一个特征;
基于所述至少一个特征将所述至少一个医疗图像分类;
基于医疗图像的分类为医疗图像分配获取协议标记。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述至少一个特征包括二维局部二值模式(LBP)、三维LBP和LBP的显著性加权直方图。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,将医疗图像分类包括:
基于所述至少一个特征来检测离群点图像获取协议;
基于所述特征将医疗图像分类到至少一个图像获取协议中。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,检测离群点图像获取协议包括:
确定与医疗图像的特征相关联的误差值;
将所述误差值与阈值值相比较以确定图像获取协议是否是离群点;以及
显示指示医疗图像的图像获取协议是离群点的结果。
7.根据权利要求3所述的方法,其中,使用概率分类器和非概率分类器来执行医疗图像的分类。
8.根据权利要求5所述的方法,其中,使用至少一个统计变换算法来执行离群点检测。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,基于至少一个特征点检测算法来检测医疗图像的解剖。
10.一种用于自动地检测医疗成像协议的设备,所述设备包括:
处理器;
存储器,与所述处理器耦合,其中,所述存储器包括处理器可执行指令,所述指令能够:
确定来自一组医疗图像的至少一个医疗图像的解剖;
基于所确定的解剖来自动地识别与所述至少一个医疗图像的获取相关联的协议;以及
在不同的时间实例处从医疗图像数据库识别用已识别协议获取的医疗图像。
11.根据权利要求10所述的设备,其中,所述处理器可执行指令被配置用于:
在显示单元上显示该组医疗图像的已识别获取协议;以及
在显示单元上提供用所识别的协议获取的医疗图像的比较视图以用于分析。
12.根据权利要求10所述的设备,其中,被配置用于基于所确定的解剖来自动地识别与该组医疗图像的获取相关联的协议的处理器可执行指令包括:
确定表征获取协议的与医疗图像相关联的至少一个特征;以及
向医疗图像分配获取协议标记,其中,基于医疗图像的分类来分配获取协议标记。
13.根据权利要求12所述的设备,其中,被配置用于将医疗图像分类的处理器可执行指令包括:
基于所述至少一个特征来检测离群点图像获取协议;以及
基于所述特征将医疗图像分类到至少一个图像获取协议中。
14.根据权利要求13所述的设备,其中,被配置用于检测离群点图像获取协议的处理器可执行指令包括:
确定医疗图像的重构特征空间中的误差值;以及
基于如与阈值值相比较的误差值而将医疗图像标记为离群点。
15.根据权利要求10所述的设备,其中,所述设备被配置成从成像医疗器械接收磁共振图像。
16.根据权利要求13所述的设备,其中,处理器可执行指令被配置用于将概率和非概率分类器中的至少一个用于将医疗图像分类。
17.根据权利要求14所述的设备,其中,所述处理器可执行指令被配置用于将至少一个统计变换算法用于检测离群点图像获取协议。
18.根据权利要求10所述的设备,其中,基于特征点检测算法来检测医疗图像的解剖。
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