[发明专利]一种视频场景区分方法及系统有效

专利信息
申请号: 201611148009.2 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106603886B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 张霞 申请(专利权)人: TCL科技集团股份有限公司
主分类号: H04N5/14 分类号: H04N5/14;H04N5/21;G06T7/44
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 516006 广东省惠州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 视频 场景 区分 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种视频场景区分方法及系统,方法包括:预先将视频图像序列进行存储;计算存储的视频图像序列中的各图像帧的归一化直方图,根据各图像帧的归一化直方图计算各图像帧与相邻视频帧的相关函数,根据相关函数计算最大相关度;判断最大相关度是否小于预设的阈值,若最大相关度小于预设的阈值,则区分当前帧与相邻帧为不同的视频场景。本发明可有效定位不同的视频场景,并且可以有效抑制由于视频中物体或人物的位移造成视频帧相似性区分的干扰,提高检测准确度。

技术领域

本发明涉及视频场景分析技术领域,尤其涉及一种视频场景区分方法及系统。

背景技术

当前网络视频数量越来越多,基于视频内容的各类应用需求也越来越多,比如基于不同的视频内容选取合适的广告内容,基于不同的视频内容选取合适的广告插播位置,基于不同的视频内容满足用户查询定位关注点等等。现有技术中当视频中物体或人物的位移造成视频帧相似,从而无法定位出视频中的目标内容。

因此,现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于现有技术的不足,本发明目的在于提供一种视频场景区分方法及系统,旨在解决现有技术中当视频中物体或人物的位移造成视频帧相似,从而无法定位出视频中的目标内容的缺陷。

本发明的技术方案如下:

一种视频场景区分方法,其中,方法包括:

A、预先将视频图像序列进行存储;

B、计算存储的视频图像序列中的各图像帧的归一化直方图,根据各图像帧的归一化直方图计算各图像帧与相邻视频帧的相关函数,根据相关函数计算最大相关度;

C、判断最大相关度是否小于预设的阈值,若最大相关度小于预设的阈值,则区分当前帧与相邻帧为不同的视频场景。

所述的视频场景区分方法,其中,所述A具体包括:

A1、服务器预先设置第一数组用于存储获取图像帧与相邻视频帧的最大相关度;

A2、当客户端向服务器请求加载播放视频片段时,服务器向客户端发送播放视频片段同时检测与该视频片段对应的第一数组中的若干个最大相关度的值是否为空;

A3、客户端获取视频片段后,播放视频片段;

A4、服务器随机获取m个最大相关度的值为空的视频帧存储在第二数组中,其中m为自然数。

所述的视频场景区分方法,其中,所述B具体包括:

B1、服务器计算第二数组存储的视频图像序列中的各图像帧的归一化直方图;

B2、服务器根据各图像帧的归一化直方图计算m个图像帧与相邻视频帧的相关函数,获取相关函数中的最大相关度,并将对应的最大相关度存储在第一数组中的对应位置。

所述的视频场景区分方法,其中,所述A具体包括:

A11、服务器预先设置第三数组用于存储获取图像帧与相邻视频帧的最大相关度;

A21、当客户端请求向服务器加载播放视频片段时,服务器将视频片段发送给客户端;

A31、客户端获取视频片段后,播放视频片段,检测第三数组中的视频帧对应的最大相关度的值是否为空,随机获取m个最大相关度的值为空的视频帧对应的视频图像序列存储在第四数组中。

所述的视频场景区分方法,其中,所述步骤B还包括:

B11、客户端计算第四数组存储的视频图像序列中的各图像帧的归一化直方图;

B21、客户端根据各图像帧的归一化直方图计算m个图像帧与相邻视频帧的相关函数,获取相关函数中的最大相关度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL科技集团股份有限公司,未经TCL科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611148009.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top