[发明专利]一种数据存储、更新和查询方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种数据存储、更新和查询方法及装置，该数据存储方法中，构建多个数据子立方体，并将所构建的多个数据子立方体作为当前层的数据子立方体；判断当前层的数据子立方体是否满足预设合并条件；如果满足，根据第一预设合并规则，将当前层的数据子立方体合并为上一层数据子立方体；判断上一层数据子立方体是否满足预设合并条件；如果满足，将上一层数据子立方体作为当前层的数据子立方体，再执行根据第一预设合并规则，将当前层的数据子立方体合并为上一层数据子立方体的步骤；如果不满足，保存所构建的多层数据子立方体。通过更新历史数据对应的数据子立方体实现对已存储的历史数据进行更新。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据存储、更新和查询方法及装置。

背景技术

在今天的大数据时代，对数据进行处理尤其重要，目前存在多种数据处理方法，而OLAP(Online Analytical Processing，在线联机分析处理)是较为常用的一种提供决策服务的数据处理方法，常被应用于不同的大数据平台。

其中，MOLAP(Multidimension Online Analytical Processing，多维联机分析处理)是OLAP进行数据处理的主要方式，由于MOLAP只用于存储历史数据，导致在历史数据出现变化时，MOLAP无法对历史数据进行更新。

因此，基于现有的数据存储方法，无法对已存储的历史数据进行更新。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据存储、更新和查询方法及装置，以实现对已存储的历史数据进行更新。具体技术方案如下：

一种数据存储方法，应用于服务器，所述方法包括：

构建多个数据子立方体，并将所构建的多个数据子立方体作为当前层的数据子立方体，其中，每个数据子立方体对应事实表中记录的一条信息；

判断所述当前层的数据子立方体是否满足预设合并条件；

如果满足所述预设合并条件，根据第一预设合并规则，将所述当前层的数据子立方体合并为当前层的上一层数据子立方体；

判断所述上一层数据子立方体是否满足所述预设合并条件；

如果满足所述预设合并条件，将所述上一层数据子立方体作为当前层的数据子立方体，再执行根据第一预设合并规则，将所述当前层的数据子立方体合并为当前层的上一层数据子立方体的步骤；

如果不满足所述预设合并条件，保存所构建的多层数据子立方体。

可选的，所述服务器中预先存储有第一预设对应关系和第二预设对应关系，所述第一预设对应关系为维度属性与标识信息的对应关系，所述第二预设对应关系为关键词与标识信息的对应关系；

所述构建多个数据子立方体的步骤，包括：

针对事实表中记录的每条信息，构建每条信息对应的数据子立方体，其中，构建一条信息对应的数据子立方体的过程为：

针对事实表中记录的一条信息，识别该条信息中记录的每个维度属性；

根据所述第一预设对应关系，确定每个维度属性对应的标识信息，并将所确定的标识信息作为第一标识信息；并根据该条信息每个维度属性对应的每个关键词，及所述第二预设对应关系，确定每个关键词对应的标识信息，并将所确定的标识信息作为第二标识信息；

根据第二预设合并规则，将所述第一标识信息及所述第二标识信息合并为键值；

根据该条信息中包含的数据，确定每个键值对应的数据，并将所述键值与所述数据的对应关系作为数据子立方体。

可选的，所述方法还包括：