[发明专利]一种雷达电路板故障诊断方法

权利要求书

1.一种雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

S1，建立一级故障案例库，并对每个一级故障案例库分别建立若干个故障案例子案例库；

S2，确定神经网络拓扑结构和网络参数，构建基于神经网络的专家系统，将转化好的新案例输入神经网络进行故障类别辨识，在确定一级故障类别后，在其对应的故障类别子案例库中继续应用次层神经网络计算出新案例与子案例库的相似度，最后输出相似度高于指定值的案例为新案例的目标案例。

2.如权利要求1所述的雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤S2之前还包含：

专家系统提取雷达测试数据中反映雷达状态的特征属性，并将新案例的特征属性转化为与一级故障案例库及故障案例子案例库中的历史案例相同的表示方式。

3.如权利要求1所述的雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，所述的步骤S2中所述的神经网络根据故障成因，将知识集分解成若干个相互独立的知识子集，对每个知识子集建立一个逻辑上独立的神经子网络；运用学习算法对各个神经子网络分别进行学习训练，把领域专家求解诊断问题的各个知识子集存贮到对应神经子网络的权值和阈值上。

4.如权利要求1所述的雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，预先添加历史故障案例至一级故障案例库和故障案例子案例库。

5.如权利要求1所述的雷达电路板故障诊断方法，其特征在于，专家系统求解新案例与子案例库的相似度，若输出相似度低于指定值的案例，则需要人工分析新案例的故障原因，并建立该新案例的故障特征集添加到故障案例子案例库中。