[发明专利]一种基站切换预测方法及装置

权利要求书

1.一种基站切换预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、移动终端每隔一段时间缓存一次基站信号数据，该基站信号数据包括主基站ID、主基站强度和基站有效集；

S2、设定时间窗Tw，根据基站信号数据分别计算过去一个时间窗Tw内的基站切换率P1、过去一个时间窗Tw内的平均有效基站集的大小P2、过去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3和过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4；

S3、将过去一个时间窗Tw内的基站切换率P1、过去一个时间窗Tw内的平均有效基站集的大小P2、过去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3和过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4分别转化为相对应的模糊概率值p1、p2、p3和p4；

S4、对模糊概率值p1，p2，p3和p4加权求和，加权求和的值为X；

S5、比较加权求和的值X与预设的阈值Y的大小，若X＞Y，则认为下一个时间窗Tw内会发生基站切换，否则认为下一个时间窗Tw内不会发生基站切换；

S6、返回步骤S5的预测结果；

S7、每进入一个时间窗Tw的时间，执行步骤S1至步骤S6。

2.根据权利要求1所述的基站切换预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中计算过去一个时间窗Tw内的基站切换率P1的具体方法是：

根据基站信号数据统计过去一个时间窗Tw内基站切换次数N；

计算过去一个时间窗Tw内基站切换次数N与时间窗Tw的比值即为过去一个时间窗Tw内基站切换率P1，P1=N/Tw。

3.根据权利要求1所述的基站切换预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中

计算过去一个时间窗Tw内的平均有效基站集的大小P2的具体方法是：

根据基站信号数据统计过去一个时间窗Tw内移动终端检测到的周边可用基站数量，即为平均有效基站集的大小P2。

4.根据权利要求1所述的基站切换预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中

计算过去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3的具体方法是：

根据基站信号数据统计过去一个时间窗Tw内有效基站集的变化次数M，其中有效基站集的变化包括了有效基站集中任一基站的新增、减少；

计算过去一个时间窗Tw内有效基站集的变化次数M与时间窗Tw的比值即为去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3，P3=M/Tw。

5.根据权利要求1所述的基站切换预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中

计算过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4的具体方法是：

根据基站信号数据统计主基站信号强度在过去一个时间窗Tw内的变化次数K；

计算主基站信号强度在过去一个时间窗Tw内的变化次数K与时间窗Tw的比值即为过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4，P4=K/Tw，其中主基站为移动终端当前建立通信连接的基站。

6.一种基站切换预测装置，其特征在于，包括：

数据缓存模块，用于移动终端每隔一段时间缓存一次基站信号数据，该基站信号数据包括主基站ID、主基站强度和基站有效集；

第一计算模块，用于设定时间窗Tw，根据基站信号数据分别计算过去一个时间窗Tw内的基站切换率P1、过去一个时间窗Tw内的平均有效基站集的大小P2、过去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3和过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4；

转换模块，用于将过去一个时间窗Tw内的基站切换率P1、过去一个时间窗Tw内的平均有效基站集的大小P2、过去一个时间窗Tw内的有效基站集更新率P3和过去一个时间窗Tw内的主基站信号强度波动率P4分别转化为相对应的模糊概率值p1、p2、p3和p4；

第二计算模块，用于对模糊概率值p1，p2，p3和p4加权求和，加权求和的值为X；

比较预测模块，用于比较加权求和的值X与预设的阈值Y的大小，若X＞Y，则认为下一个时间窗Tw内会发生基站切换，否则认为下一个时间窗Tw内不会发生基站切换；

返回模块，用于返回比较预测模块的预测结果；

重复执行模块，用于每进入一个时间窗Tw的时间，进入上述所有模块进行处理。