[发明专利]基于FPGA的高级综合实现拟牛顿算法加速的方法在审
| 申请号: | 201611035499.5 | 申请日: | 2016-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN106775905A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
| 发明(设计)人: | 刘强;马磊 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
| 主分类号: | G06F9/45 | 分类号: | G06F9/45 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 程小艳 |
| 地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 fpga 高级 综合 实现 牛顿 算法 加速 方法 | ||
1.基于FPGA的高级综合实现拟牛顿算法加速的方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
(1)、分析拟牛顿算法的功能,划分出拟牛顿算法的主要计算模块;
(2)、利用高级语言C,C++实现上述步骤(1)中的各个模块,并且验证算法功能的正确性;
(3)、将上述步骤(2)功能验证正确的拟牛顿算法作为输入文件,利用高层次综合工具,将高级语言转化为RTL级语言,验证生成的RTL代码;
(4)、将生成的RTL代码制作成比特流文件,下载配置到FPGA的可配置逻辑部分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)分析拟牛顿算法的功能,将算法划分成三个主要计算模块,分别是梯度计算模块Compute_grad,矩阵更新模块QN_formula和线性搜索模块Line_search;矩阵更新模块以BFGS方式更新矩阵并决定搜索方向,线性搜索模块采用黄金分割法在搜索方向上确定搜索步长,梯度计算模块完成目标函数梯度的计算;另外目标函数Object_function是拟牛顿算法需要求解的目标函数;片外存储单元Off-chip DRAM是用来存储计算工程中需要的计算信息;计算控制单元Computation Scheduling controller是来安排上述几个模块的操作顺序及内存与相对应模块的数据传递。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)设计的算法考虑到拟牛顿算法的通用性,将不同的算法结构参数化。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)利用visual studio2013运行实现的算法,以验证算法功能的正确性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)利用高层次综合工具的优化方法来对算法进行优化,优化结果满足设计约束,不仅RTL代码正确,而且运行速度达到预期,其中优化包括代码转换和指令优化,并利用高级综合工具自带的软硬件联合仿真验证生成的RTL代码的正确性。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(4)FPGA型号为Net-FPGA SUME(xc7vx690t),对算法的资源利用和运行时间分别作性能测试。
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