[发明专利]获取用户画像的方法及系统有效
申请号: | 201611025318.0 | 申请日: | 2016-11-16 |
公开(公告)号: | CN106599060B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 简仁贤;王海波 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/35 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 赵永辉 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 用户 画像 方法 系统 | ||
1.一种获取用户画像的方法,其特征在于,包括:
步骤S1:获取用户的当前对话输入,并挖掘所述当前对话输入中的与用户画像相关的相关信息;
步骤S2:对所述相关信息按照预先设定的分类标准进行类别划分;
步骤S3:根据所述相关信息的类别确定画像信息提取方式;所述画像信息提取方式包括,离线提取方式和在线提取方式;
步骤S4:根据所述画像信息提取方式对所述当前对话输入进行画像信息提取,并按图谱存储方式进行存储,以获取用户画像;
所述分类标准包括,易变性分类标准和显隐性分类标准;
其中,所述易变性分类标准将所述相关信息分为三类,长期信息,中期信息,短期信息;
所述显隐性分类标准将所述相关信息分为二类,显式表达信息,隐式表达信息;
所述根据所述相关信息的类别确定画像信息提取方式,具体包括,
在所述相关信息的类别为显式表达信息且为短期信息时,采用在线提取方式;
在所述相关信息的类别为显式表达信息且为中期信息,且所述相关信息的权重高于预设阈值时,采用在线提取方式;
在所述相关信息的类别为显式表达信息且为中期信息,且所述相关信息的权重低于预设阈值时,采用离线提取方式;
在所述相关信息的类别为显式表达信息且为长期信息,且所述相关信息的权重高于预设阈值时,采用在线提取方式;
在所述相关信息的类别为显式表达信息且为长期信息,且所述相关信息的权重低于预设阈值时,采用离线提取方式;
在所述相关信息的类别为隐式表达信息时,采用离线提取方式,对于隐式表达信息,采用的是离线提取方式进行画像信息的提取,且该画像信息的提取会根据挖掘周期来对相关信息进行评估;
其中,所述相关信息的权重为根据所述相关信息对用户画像的影响程度预先设定的值。
2.根据权利要求1所述的获取用户画像的方法,其特征在于,所述图谱存储方式包括,属性,三元组,标签。
3.根据权利要求1所述的获取用户画像的方法,其特征在于,所述根据所述画像信息提取方式对所述当前对话输入进行画像信息提取,并按图谱存储方式进行存储,具体包括,
在所述画像信息提取方式为在线提取时,对所述当前对话输入进行画像信息提取,并按图谱存储方式进行存储;
在所述画像信息提取方式为离线提取时,根据所述相关信息的预设挖掘周期对所述当前对话输入进行画像信息提取,并按图谱存储方式进行存储。
4.一种获取用户画像的系统,其特征在于,包括:
用户画像相关信息挖掘模块:用于获取用户的当前对话输入,并挖掘所述当前对话输入中的与用户画像相关的相关信息;
信息分类模块:用于对所述相关信息按照预先设定的分类标准进行类别划分;
提取方式确定模块:用于根据所述相关信息的类别确定画像信息提取方式;所述画像信息提取方式包括,离线提取方式和在线提取方式;
用户画像获取模块:用于根据所述画像信息提取方式对所述当前对话输入进行画像信息提取,并按图谱存储方式进行存储,以获取用户画像;
所述分类标准包括,易变性分类标准和显隐性分类标准;
其中,所述易变性分类标准将所述相关信息分为三类,长期信息,中期信息,短期信息;
所述显隐性分类标准将所述相关信息分为二类,显式表达信息,隐式表达信息。
5.根据权利要求4所述的获取用户画像的系统,其特征在于,所述图谱存储方式包括,属性,三元组,标签。
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