[发明专利]一种基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法在审

专利信息
申请号: 201610903983.9 申请日: 2016-10-17
公开(公告)号: CN107967266A 公开(公告)日: 2018-04-27
发明(设计)人: 马廷彦 申请(专利权)人: 哈尔滨派腾农业科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F8/10;G06F8/20;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150036 黑龙江省哈尔*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 垂直 搜索 lucene 农业 系统 开发 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,属于农业互联网技术领域。

背景技术

互联网正以前所未有的态势改变着整个世界,它现在已经成为人类有史以来资源数量最多,数据种类最全,资源规模最大的一个综合信息库;其信息来源丰富、分布广泛,各种类型信息资源异构地分布于世界各地的网络中;如果不能使庞杂的信息有序化处理,就很难有效地获取;随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,网络上的信息量急剧增长,要在浩如烟海的网络世界中寻找需要的信息,作为现代信息获取技术的主要应用,搜索引擎是不可缺少的。国内目前农业信息,特别是农业电子商务信息有了快速发展,各个电子商务网站里拥有大量的有价值的供求信息;应有效地利用目前各个电子商务网站中已有的供求信息,并形成纵向和横向的数据分析和对比,通过数据挖掘技术得出相关的数据供求特征关系,再以文字、表格或者图表等多种形式展现给用户,从而形成一个垂直搜索引擎系统;当前农业信息垂直搜索处于发展阶段,具有很好的发展前景;垂直搜索引擎系统就是把把基于垂直技术的文本搜索方式应用到农业信息领域,以农业电子商务网站和政府农业信息网站为采集对象,在Lucene基础上建立农业企业信息库、供应信息库和需求信息库,为用户提供基于文字描述的农业信息搜索服务;同时具有一般数据挖掘的基本功能,可以根据用户的访问记录调用专家推荐系统为用户提供推荐信息。

发明内容

为解决上述问题,本发明提出了一种基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,从垂直搜索引擎开发技术入手,完成系统的需求分析、系统的架构设计、系统的信息抽取子系统功能设计、系统的数据库设计及系统搜索功能的开发,并完成对系统的运行和调试。

本发明的基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,所述方法包括以下步骤:

第一步,介绍农业搜索引擎的现状,

a.对电子商务网站的发展方面进行论述;

b.介绍在纵向和横向的角度查找和对比多个电子商务网站中的信息方面,传统搜索引擎存在不足,而垂直搜索引擎有较大的优势;

c.介绍农业信息的特点;

第二步,介绍通用搜索引擎和垂直搜索引擎各自的概况,同时,介绍垂直搜索引擎设计与实现的关键技术;

第三步,介绍基于Java的全文索引引擎Lucene软件包,对Lucene的全文检索的实现机制、中文分词方式等进行必要论述;

第四步,在分析系统需求后,重点论述农业信息搜索引擎的总体设计过程,包括需求分析、系统的功能规划和总体结构等内容;介绍相关实现技术以及系统的类图设计和数据库设计;

第五步,在前面总体设计的基础上,选定系统的开发环境和开发工具,通过编码实现设计阶段的各种算法和具体功能;着重对网络爬虫的应用、结构化信息的抽取、分词的实现、搜索功能的实现和海量数据分页方案等作了研究和实践。

本发明与现有技术相比较,本发明的基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,从垂直搜索引擎开发技术入手,完成系统的需求分析、系统的架构设计、系统的信息抽取子系统功能设计、系统的数据库设计及系统搜索功能的开发,并完成对系统的运行和调试。

具体实施方式

本发明的基于垂直搜索和Lucene的农业搜索系统的开发方法,所述方法包括以下步骤:

第一步,介绍农业搜索引擎的现状,

a.对电子商务网站的发展方面进行论述;

b.介绍在纵向和横向的角度查找和对比多个电子商务网站中的信息方面,传统搜索引擎存在不足,而垂直搜索引擎有较大的优势;

c.介绍农业信息的特点;

第二步,介绍通用搜索引擎和垂直搜索引擎各自的概况,同时,介绍垂直搜索引擎设计与实现的关键技术;

第三步,介绍基于Java的全文索引引擎Lucene软件包,对Lucene的全文检索的实现机制、中文分词方式等进行必要论述;

第四步,在分析系统需求后,重点论述农业信息搜索引擎的总体设计过程,包括需求分析、系统的功能规划和总体结构等内容;介绍相关实现技术以及系统的类图设计和数据库设计;

第五步,在前面总体设计的基础上,选定系统的开发环境和开发工具,通过编码实现设计阶段的各种算法和具体功能;着重对网络爬虫的应用、结构化信息的抽取、分词的实现、搜索功能的实现和海量数据分页方案等作了研究和实践。

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