[发明专利]一种面向智能机器人的人机交互方法及装置

说明书

一种面向智能机器人的人机交互方法及装置，其中，该方法包括：用户识别步骤，获取当前用户输入的多模态交互数据，对多模态交互数据进行解析，确定出当前用户的身份信息；兴趣分类确定步骤，根据当前用户的身份信息获取当前用户的历史交互数据，利用知识图谱结合历史交互数据确定出当前用户的兴趣分类信息；反馈信息生成步骤，根据当前用户的兴趣分类信息，生成反馈信息并输出。该方法提高了确定出的用户兴趣点的准确性，从而使得智能机器人所生成的反馈信息更加符合用户的行为习惯，提高了智能机器人的人性化水平，改善了机器人的用户体验。

技术领域

本发明涉及机器人技术领域，具体地说，涉及一种面向智能机器人的人机交互方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，信息技术、计算机技术以及人工智能技术的引入，机器人的研究已经逐步走出工业领域，逐渐扩展到了医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等领域。而人们对于机器人的要求也从简单重复的机械动作提升为具有拟人问答、自主性及与其他机器人进行交互的智能机器人，人机交互也就成为决定智能机器人发展的重要因素。

用户在与机器人进行交互的过程中，往往会暴露出用户的很多爱好或兴趣点。而如果能够有效提取并利用这些用户兴趣点信息的话，无疑将能够使得智能机器人有效引导并谈论用户感兴趣的话题，从而提高产品的用户粘度。

现有的用户兴趣点的提取方法往往需要大量的文本语料来进行相关分析，并且最终得到的兴趣点信息往往比较宽泛，因此很难根据得到的兴趣点信息来与用户进行有效交互。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种面向智能机器人的人机交互方法，其包括：

用户识别步骤，获取当前用户输入的多模态交互数据，对所述多模态交互数据进行解析，确定出所述当前用户的身份信息；

兴趣分类确定步骤，根据所述当前用户的身份信息获取所述当前用户的历史交互数据，利用知识图谱结合所述历史交互数据确定出所述当前用户的兴趣分类信息；

反馈信息生成步骤，根据所述当前用户的兴趣分类信息，生成反馈信息并输出。

根据本发明的一个实施例，在所述兴趣分类确定步骤中，将当前用户的历史交互数据中的兴趣点词汇投影到所述知识图谱中，根据知识图谱确定出所述当前用户的兴趣分类信息。

根据本发明的一个实施例，在所述兴趣分类确定步骤中，

对所述历史交互数据中的兴趣点词汇进行统计，并投影到知识图谱中；

对所述知识图谱中的各个兴趣点进行聚类分析，确定出所述当前用户的兴趣分类信息。

根据本发明的一个实施例，在所述反馈信息生成步骤中，根据当前用户的兴趣分类信息，确定知识图谱中与该兴趣分类信息相对应的类别，提取所述类别中的最新信息，根据所述最新信息，生成反馈信息并输出。

本发明还提供了一种面向智能机器人的人机交互装置，其包括：

用户识别模块，其用于获取当前用户输入的多模态交互数据，对所述多模态交互数据进行解析，确定出所述当前用户的身份信息；

兴趣分类确定模块，其用于根据所述当前用户的身份信息获取所述当前用户的历史交互数据，利用知识图谱结合所述历史交互数据确定出所述当前用户的兴趣分类信息；

反馈信息生成模块，其用于根据所述当前用户的兴趣分类信息，生成反馈信息并输出。

根据本发明的一个实施例，所述兴趣分类确定模块配置为将当前用户的历史交互数据中的兴趣点词汇投影到所述知识图谱中，根据知识图谱确定出所述当前用户的兴趣分类信息。