[发明专利]一种实现视频质量评估的方法、装置和系统有效
| 申请号: | 201610709417.4 | 申请日: | 2016-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN107770617B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
| 发明(设计)人: | 熊婕;杨友庆;黄一宏 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N17/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实现 视频 质量 评估 方法 装置 系统 | ||
本发明公开了一种实现视频质量评估的方法、装置和系统。在对视频质量进行评估时,不仅考虑了丢包所导致的受损数据在该受损数据所在的视频帧中所占的比重,还综合考虑了其它因素,如该受损数据在该视频帧中的位置,该视频帧所在场景对该视频帧或对该视频帧后面的视频帧的影响等,因此,质量评估的准确性更高。
技术领域
本发明涉及视频技术领域,尤其涉及一种实现视频质量评估的方法、装置及系统。
背景技术
随着多媒体信息时代的到来,各类视频处理和视频通信技术层出不穷,因而,视频质量评估技术显得日益重要。
随着通信技术的发展,IPTV(Internet Protocol Television,因特网协议电视)、过顶传球(Over The Top,OTT)等视频业务,已经进入大规模商用阶段。为了保证视频业务的质量,必须对视频质量进行评估,以便及时采取相应的措施进行调整,以保证视频业务的正常运行。因此,如何对视频质量进行准确的评估,便成为一个迫切需要解决的重要问题。
在对视频质量进行评估时,丢包所产生的影响是一个关键考虑要素。在标准ITU-TP1201.2所提供的IPTV监控方案中,在对视频质量进行评估时采用的方法是,计算丢包所导致的受损数据在该受损数据所在的视频帧中所占比重,并利用该比重确定丢包所造成的影响程度,比重越大,影响程度越大。
然而,上述方法仅考虑了丢包所导致的受损数据在该受损数据所在的视频帧中所占的比重,导致评估结果的准确性不高。
发明内容
本发明实施例提供一种实现视频质量评估的方法、装置和系统,用于解决现有技术中存在的视频质量评估结果不准确的问题。
第一方面,提供了一种实现视频质量评估的方法,所述方法包括:
确定用于封装第一视频帧的多个数据包中的第一数据包丢失;
通过计算所述第一视频帧中的受损数据在所述第一视频帧中所占的比重获得所述第一视频帧的质量劣化值,所述受损数据包括所述第一视频帧中受所述第一数据包丢失影响的图像数据;
确定所述第一视频帧是否为场景切换帧;
在确定所述第一视频帧非场景切换帧时,根据所述第一视频帧所在场景对所述第一视频帧的质量劣化值进行修正。
根据本发明第一方面提供的方法,在对视频质量进行评估时,不仅考虑了丢包所导致的受损数据在该受损数据所在的视频帧中所占的比重,还考虑了视频帧所在场景对该视频帧的影响等,因此,质量评估的准确性更高。
在第一方面的第一种可能的实现方式中,具体可以根据公式xlec=β *xlel对所述第一视频帧的质量劣化值进行修正,其中,xlel为根据场景修正前的质量劣化值,xlec为根据场景修正后的质量劣化值,β用于表示所述第一视频帧所在场景的场景复杂度,β的值大于0且小于1,且β的值越大表示所述场景复杂度越大,β的值越小表示所述场景复杂度越小。
根据该实现方式,具体考虑了所述第一视频帧所在场景的场景复杂度对所述质量劣化值的影响,从而进一步提升了质量评估的准确性。
其中β具体可以根据公式β=g(tcomp)来计算,其中tcomp为所述第一视频帧所在场景的时间复杂度,tcomp越大,通过g函数计算出的β越大,tcomp 越小,通过g函数计算出的β越小。
所述场景的时间复杂度tcomp用于表征所述场景中的相邻视频帧之间的相关性大小,时间复杂度越大,表明相关性越小,时间复杂度越小,表明相关性越大。所述时间复杂度表征了所述场景中的相邻视频帧之间的相关性大小,因此,可以有效地体现出场景复杂度,从而进一步提升了质量评估的准确性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610709417.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:多媒体内容的标签制作方法及装置
- 下一篇:包装袋(兰花专用肥)





