[发明专利]评价数据的分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种评价数据的分析方法，其特征在于，包括：

获取用户的评价数据，所述评价数据包括有产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值；

对所述评价要素进行聚类；

利用所述第一评价分值对每一聚类的评价要素进行参数估计，得到每一评价要素聚类的第二评价分值，所述第二评价分值为根据每一聚类的评价要素的第一评价分值和用户的评分权重得到的加权平均值；

其中，所述对所述评价要素进行聚类，利用所述第一评价分值对每一聚类的评价要素进行参数估计，得到每一评价要素聚类的第二评价分值包括：

将获取的评价数据划分为多个集合，每一集合中的评价要素属于同一产品的同一聚类；

在每一集合中，建立以对应评价要素聚类的第二评价分值和用户的评分权重为参数的最大似然估计方程；

迭代第二评价分值估计值和用户的评分权重估计值使所述最大似然估计方程的目标值最大化至收敛，将得到的第二评价分值估计值作为所在集合对应评价要素聚类的第二评价分值。

2.根据权利要求1所述的评价数据的分析方法，其特征在于，所述获取用户的评价数据具体包括：

抓取用户的评价文本；

对所述评价文本进行识别，抽取出所述评价文本所包含的产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值以生成所述评价数据。

3.根据权利要求1或2所述的评价数据的分析方法，其特征在于，所述得到每一评价要素聚类的第二评价分值之后还包括：

筛选出多个包括同一聚类评价要素的产品；

根据所述评价要素聚类的第二评价分值对所述多个包括同一聚类评价要素的产品进行排序。

4.根据权利要求1或2所述的评价数据的分析方法，其特征在于，所述得到每一评价要素聚类的第二评价分值之后还包括：

根据同一产品的不同评价要素聚类的第二评价分值计算平均值，得到所述产品的第三评价分值；

利用所述第三评价分值对多个产品进行排序。

5.根据权利要求4所述的评价数据的分析方法，其特征在于，所述评价数据还包括产品的第四评价分值，得到产品的第三评价分值之后还包括：

根据同一产品的第四评价分值和第三评价分值计算平均值，得到所述产品的第五评价分值；

利用所述第五评价分值对多个产品进行排序。

6.一种评价数据的分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的评价数据，所述评价数据包括有产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值；

聚类模块，用于对所述评价要素进行聚类；

计算模块，用于利用所述第一评价分值对每一聚类的评价要素进行参数估计，得到每一评价要素聚类的第二评价分值，所述第二评价分值为根据每一聚类的评价要素的第一评价分值和用户的评分权重得到的加权平均值；

其中，所述计算模块包括：

划分单元，用于将获取的评价数据划分为多个集合，每一集合中的评价要素属于同一产品的同一聚类；

方程建立单元，用于在每一集合中，建立以对应评价要素聚类的第二评价分值和用户的评分权重为参数的最大似然估计方程；

求解单元，用于迭代第二评价分值估计值和用户的评分权重估计值使所述最大似然估计方程的目标值最大化至收敛，将得到的第二评价分值估计值作为所在集合对应评价要素聚类的第二评价分值。

7.根据权利要求6所述的评价数据的分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

抓取模块，用于抓取用户的评价文本；

识别模块，用于对所述评价文本进行识别，抽取出所述评价文本所包含的产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值，根据产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值以生成所述评价数据。

8.一种评价数据的分析系统，其特征在于，包括：通过总线架构互连的网络接口、处理器、输入设备、存储器、和显示设备；其中，

所述网络接口，用于连接至网络；

所述输入设备，用于接收输入指令，并发送给处理器执行；

所述存储器，用于存储操作系统和应用程序，以及处理器计算过程中的中间数据；

所述显示设备，用于将处理器获得的结果进行显示；

所述处理器，用于获取用户的评价数据，所述评价数据包括有产品的评价要素及用户对所述评价要素的第一评价分值，对所述评价要素进行聚类，利用所述第一评价分值对每一聚类的评价要素进行参数估计，得到每一评价要素聚类的第二评价分值，所述第二评价分值为根据每一聚类的评价要素的第一评价分值和用户的评分权重得到的加权平均值；

其中，所述对所述评价要素进行聚类，利用所述第一评价分值对每一聚类的评价要素进行参数估计，得到每一评价要素聚类的第二评价分值包括：

将获取的评价数据划分为多个集合，每一集合中的评价要素属于同一产品的同一聚类；

在每一集合中，建立以对应评价要素聚类的第二评价分值和用户的评分权重为参数的最大似然估计方程；

迭代第二评价分值估计值和用户的评分权重估计值使所述最大似然估计方程的目标值最大化至收敛，将得到的第二评价分值估计值作为所在集合对应评价要素聚类的第二评价分值。