[发明专利]根据视频数据生成解释数据、数据合成方法及装置、电子设备有效
| 申请号: | 201610644155.8 | 申请日: | 2016-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN107707931B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
| 发明(设计)人: | 刘垚;华先胜;黄健强;周昌 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/845 |
| 代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 根据 视频 数据 生成 解释 合成 方法 装置 电子设备 | ||
本申请提供一种根据视频数据生成解释数据的方法和装置以及一种视频与解释数据的合成的方法和装置,以及一种视频与解释数据的合成的电子设备,所述根据视频数据生成解释数据的方法包括以下步骤:获取待处理视频片段;从所述待处理视频片段的待处理视频帧中识别出可识别事件及其属性参数;根据所述可识别事件的属性参数,生成所述可识别事件所对应的解释数据。达到节省节目制作成本的效果。并能够起到使得节目能够更加快速及时地播出的作用。
技术领域
本申请涉及一种生成解释数据的方法,具体涉及一种根据视频数据生成解释数据的方法和装置。还涉及一种视频与解释数据的合成的方法和装置。还涉及一种视频与解释数据的合成的电子设备。
背景技术
通常情况下,大多数多媒体节目中都已经包含有视频和与视频的内容相对应的语音,这样的节目可以采用预先录制好视频和对应的语音的方式制作。
而对于仅仅包含有视频而不包含语音的节目,为了符合观看者的观看习惯和提升其观看体验,很多时候需要对所述仅仅包含视频的节目进行处理为其增加与其内容相对应的语音或文字解释后再提供给观看者。这无疑需要花费大量的人力根据视频的内容进行相应的解说并录制,甚至还需要人工将语音或文字与其所对应的视频生成为一套多媒体节目。
另外对于现场直播的情况,则只能在采集视频的同时同步地录制相应的语音并同时将视频和语音一起播出。这就要求对于现场直播的情况,必须有相应的解说人员根据现场的情况的不同,同步地提供与当时情况相对应地语音解说。
再例如对于根据已有的视频素材重新剪辑和编辑生成的新的视频,原有的语音或文字等解释不再适用于剪辑和编辑后新的视频,也需要人工为剪辑和编辑后新的视频增加与其内容所对应的语音或文字等解释数据。
与上述几种情况类似的情况都需要花费人工和额外的时间才能提供解释数据。从而导致节目的制作成本增加和不能及时播出的问题。
发明内容
本申请提供一种根据视频数据生成解释数据的方法。本申请同时提供一种根据视频数据生成解释数据的装置。本申请还提供一种为视频生成解释数据的方法和一种为视频生成解释数据的装置。本申请还提供一种为视频生成解释数据的电子设备。
本申请提供的一种根据视频数据生成解释数据的方法,包括以下步骤:
获取待处理视频片段;
从所述待处理视频片段的待处理视频帧中识别出可识别事件及其属性参数;
根据所述可识别事件的属性参数,生成所述可识别事件所对应的解释数据。
优选地,所述从所述待处理视频片段的待处理视频帧中识别出可识别事件及其属性参数包括:
检测所述待处理视频片段的待处理视频帧内是否包含可识别事件;
若包含,则确定所述可识别事件的属性参数。
优选地,所述检测所述待处理视频片段的待处理视频帧内是否包含可识别事件包括:
利用已经标记的视频数据训练得到的计算用计算机神经网络和所述待处理视频片段的待处理视频帧的数据,检测所述待处理视频片段的待处理视频帧内是否包含可识别事件。
优选地,所述计算机神经网络包括三维卷积神经网络或长短期记忆人工神经网络。
优选地,所述确定所述可识别事件的属性参数包括:
利用已经标记的视频数据训练得到的计算用计算机神经网络和所述待处理视频片段的待处理视频帧的数据,确定所述可识别事件的属性参数。
优选地,所述可识别事件的属性参数包括以下至少一项:
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