[发明专利]一种分布式病毒特征样本验证方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610626302.9 申请日: 2016-08-03
公开(公告)号: CN106708727B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 段海彦;陈珊珊;杨姣玉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;H04L29/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 病毒 特征 样本 验证 方法 系统
【说明书】:

发明涉及计算机安全领域,特别是一种分布式病毒特征样本验证方法及系统,该方法包括:测试节点向管理服务器获取测试任务;若管理服务器返回的测试任务为主任务,则根据主任务创建子任务,并将所述子任务发送至管理服务器;若管理服务器返回的测试任务为子任务,则根据子任务下载测试包,所述测试包包括扫描引擎、病毒库、样本信息及对应的预期结果;根据样本信息获取特征样本;利用扫描引擎检测特征样本是否携带病毒库中的病毒特征,得到检测结果;判断检测结果与预期结果是否一致,并将判断结果发送至管理服务器。本发明实现了多个测试节点协调完成大规模特征样本的验证,节省了特征样本从服务器传输至测试节点的时间,提高了任务执行效率。

技术领域

本发明涉及计算机安全领域,特别是一种分布式病毒特征样本验证方法及系统。

背景技术

病毒库是病毒特征的集合。现有的病毒查杀方法通过将文件与病毒库中的病毒特征进行比对来判断文件是否为病毒文件。通过病毒库来识别病毒文件要求病毒库中的病毒特征有效,避免出现“新病毒查不出,不是病毒却被冤枉”的现象。为避免误杀现象,计算机病毒分析人员在将病毒正式入库下发用户之前,需搜集样本(包括含病毒文件和不含病毒文件),然后按照提取出来的病毒特征对搜集到的样本做预测试,验证病毒特征是否有效。

目前,大多数测试方法采用push方式,将特征样本传输到测试机中,由测试机执行测试,并输出测试结果。在特征样本量少的情况下,此传输耗时可以忽略,但对于特征样本量大情况下,push方式会占用整个测试的大部分时间,且push过程中可能出现未知的错误,增加数据传输失败的风险。并且,大多数自动化测试只有一个设备节点执行测试,当执行耗时较长的任务时,不能快速输出测试结果。

针对现有的测试方法存在耗时长、效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷,本发明提供一种分布式病毒特征样本的验证方法及系统。通过测试节点主动从管理服务器获取并执行任务的方式,实现对病毒特征样本的验证,其中,测试节点在执行子任务时,首先查询其所在的测试机是否存在所需的特征样本,在本地不存在所需特征样本情况下,再从样本存储服务器中获取特征样本,从而节省了特征样本传输时间,提高了验证效率。

本发明采用技术方案如下:

一种分布式病毒特征样本验证方法,包括:

测试节点向管理服务器获取测试任务,所述测试任务为主任务或子任务;

若管理服务器返回的测试任务为主任务,则根据所述主任务创建子任务,并将所述子任务发送至管理服务器;

若管理服务器返回的测试任务为子任务,则根据所述子任务下载测试包,所述测试包包括扫描引擎、病毒库、样本信息及对应的预期结果;根据所述样本信息获取特征样本;利用扫描引擎检测所述特征样本是否携带所述病毒库中的病毒特征,得到检测结果;判断所述检测结果与预期结果是否一致,并将判断结果发送至管理服务器。

相应地,本发明还提供了一种分布式病毒特征样本验证系统,包括管理服务器和至少一个测试机,所述测试机包括多个测试节点,

所述测试节点包括:

获取模块,用于向管理服务器获取测试任务,所述测试任务为主任务或子任务;

执行模块,用于在管理服务器返回的测试任务为主任务时,根据所述主任务创建一个或多个子任务,并将所述子任务发送至管理服务器,在管理服务器返回的测试任务为子任务时,根据所述子任务下载测试包,所述测试包包括扫描引擎、病毒库、样本信息及对应的预期结果;根据所述样本信息获取特征样本;利用扫描引擎检测所述特征样本是否携带所述病毒库中的病毒特征,得到检测结果;判断所述检测结果与预期结果是否一致,并将判断结果发送至管理服务器。

本发明的有益效果是:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610626302.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top