[发明专利]一种交通工具数据处理方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种交通工具数据处理方法，其特征在于，包括：

依据交通工具数据，确定所述交通工具的使用状态信息；所述交通工具数据包括如下至少之一：行驶轨迹数据、交通工具关联数据；

依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息，确定所述交通工具的配件的保养建议；

其中，依据交通工具数据，确定所述交通工具的使用状态信息，包括：

将所述行驶轨迹数据和地图数据进行匹配，确定所述交通工具行驶的道路信息，所述道路信息包括道路的名称、道路类型、在各道路的行驶时间、行驶里程；

依据所述道路信息和交通工具关联数据进行分析，确定所述交通工具的使用状态信息；

所述依据所述道路信息和交通工具关联数据进行分析，确定所述交通工具的使用状态信息，包括：

从所述道路信息和交通工具关联数据中提取交通工具特征；

按照所述交通工具的配件对所述交通工具特征进行分类分析，生成所述交通工具的配件对应的使用状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交通工具关联数据包括以下至少一项：传感器数据、气象数据、使用行为数据、历史维修保养数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述养护配置信息包括：配件的特征标签和设计寿命信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息，确定所述交通工具中各配件的保养建议，包括：

依据所述交通工具的使用状态信息和所述交通工具的配件的特征标签，确定所述交通工具的配件的加权值；以及

依据所述加权值和设计寿命信息，确定所述交通工具的配件的保养建议。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述交通工具的使用状态信息和所述交通工具的配件的特征标签，确定所述交通工具的配件的加权值，包括：

确定所述交通工具的配件的特征标签；

采用所述交通工具的配件的使用状态信息与对应特征标签进行匹配，确定所述特征标签对应的标签分值；

依据所述特征标签的标签分值和所述特征标签的权重，计算所述交通工具的配件的加权值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述交通工具的使用状态信息以及养护配置信息，确定所述交通工具的配件的保养建议，包括：

当所述交通工具的使用状态信息包括配件故障信息时，生成对所述配件进行检修的养护配置信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

反馈所述交通工具的保养建议，以对交通工具的保养进行提醒。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对各交通工具的交通工具数据进行特征提取；

依据提取的交通工具特征进行分析，对所述养护配置信息进行优化。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对各交通工具的交通工具数据进行特征提取，包括：

收集交通工具对应的交通工具数据；

从每种型号的交通工具数据提取所需的交通工具特征的特征值。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据提取的交通工具特征进行分析，对所述养护配置信息进行优化，包括：

将所述提取的交通工具特征和养护配置信息进行匹配，确定测试建议结果；

将所述测试建议结果与实际养护信息进行比较，依据比较结果对所述养护配置信息进行优化。

11.根据权利要求1、8、9或10所述的方法，其特征在于，所述交通工具特征包括：交通工具基本特征和使用状态特征，所述使用状态特征包括行驶地理特征、交通工具保养特征、行驶环境特征和使用行为特征。