[发明专利]内容推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610249026.9 申请日: 2016-04-20
公开(公告)号: CN107305557A 公开(公告)日: 2017-10-31
发明(设计)人: 张默 申请(专利权)人: 北京陌上花科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 许志勇
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 内容 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种内容推荐方法,其特征在于,包括:

接收播放器的视频播放请求;

将所述视频播放请求中请求播放的视频发送至播放器,触发所述播放器播放所述视频;

检测并获取所述视频中的目标内容;

获取与所述目标内容匹配的推荐内容;

在所述目标内容播放时,触发所述播放器在所述目标内容的对应显示区域中输出所述推荐内容的提示信息。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取与所述目标内容匹配的推荐内容包括:

按照与所述目标内容相似度由高到低的顺序,确定与所述目标内容匹配的多个图片;

获取触发所述视频播放请求的用户的用户特征;

针对每一个图片,将所述用户特征、所述图片对应候选内容的内容特征以及所述目标内容的内容特征进行组合,得到推荐特征;所述候选内容的内容特征包括历史推荐率和/或内容类型;所述目标内容的内容特征包括所述目标内容出现时长和/或所述目标内容与所述图片的相似度;

利用预先训练的推荐模型,预估每一个推荐特征的推荐率;

选择推荐率最高的图片对应的候选内容作为推荐内容。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述检测并获取所述视频中的目标内容,包括:

检测并获取所述视频中预先提取的目标内容;

所述目标内容按照如下方式从所述视频中预先提取:

提取所述视频中的关键帧;

利用预先训练的目标内容检测模型,从所述关键帧上提取目标内容。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述从关键帧上提取目标内容之后,所述方法还包括:

对所述目标内容进行目标跟踪,确定所述目标内容在所述视频中的出现时长;

所述获取与所述目标内容匹配的推荐内容包括:

在所述目标内容出现时长大于预设时长时,获取与所述目标内容匹配的推荐内容。

5.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述提取所述视频中的关键帧,包括:

将所述视频中的第一帧图像帧作为关键帧;

针对关键帧之后的每一帧图像帧,计算所述图像帧的信息熵;

在所述信息熵大于熵阈值时,计算所述任一帧图像帧与所述关键帧的相似度;

在所述相似度小于相似度阈值时,将所述任一帧图像帧作为关键帧。

6.一种内容推荐装置,其特征在于,包括:

播放请求接收模块,用于接收播放器的视频播放请求;

视频发送模块,用于将所述视频播放请求中请求播放的视频发送至播放器,触发所述播放器播放所述视频;

目标内容检测模块,用于检测并获取所述视频中的目标内容;

推荐内容获取模块,用于获取与所述目标内容匹配的推荐内容;

触发显示模块,用于在所述目标内容播放时,触发所述播放器在所述目标内容的对应显示区域中输出所述推荐内容的提示信息。

7.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述推荐内容获取模块包括:

排列单元,用于按照与所述目标内容相似度由高到低的顺序,确定与所述目标内容匹配的多个图片以及图片的内容特征;

第一获取单元,用于获取触发所述视频播放请求的用户的用户特征;

组合单元,针对每一个图片,将所述用户特征、所述图片对应候选内容的内容特征以及所述目标内容的内容特征进行组合,得到推荐特征;所述候选内容的内容特征至少包括历史推荐率;所述目标内容的内容特征包括所述目标内容出现时长和/或所述目标内容与所述图片的相似度;

预估单元,用于利用预先训练的推荐模型,预估每一个推荐特征的推荐率;

选择单元,用于选择推荐率最高的图片对应的内容特征作为推荐内容。

8.根据权利要求1所述装置,其特征在于,所述目标内容检测模块包括:

检测单元,用于检测并获取所述视频中预先提取的目标内容;

所述装置还包括:

关键帧提取模块:用于提取所述视频中的关键帧;

目标内容提取模块:用于利用预先训练的目标内容检测模型,从所述关键帧中提取目标内容。

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