[发明专利]面向生鲜食品的智能推荐系统

权利要求书

1.一种具有回答用户提问并给出推荐的面向生鲜食品的智能推荐系统，其特征是，包括：运行在一个hadoop集群上的推荐系统，所建立的系统包括相应的算法层，业务层，存储层以及管理层；

所述算法层负责整个系统的数据处理，算法层通过分析用户的提问，选择合适的算法处理数据库中的数据，并将处理后的结果可视化后呈现给客户。其中还需要将其中的推荐算法进行分布式化以提高算法的计算效率；

所述业务层主要是用户提问的web界面，包括简单的地点选择，登陆信息，以及供用户询问的提问框以及显示结果的显示框；

所述的存储层主要包括MySq1数据库以及HDFS文件系统。MySq1数据库主要保存用户相关数据以及相应的常识性数据，将MySq1中的数据同步到HDFS文件系统中，用于分布式推荐算法；

所述管理层主要包括用户管理及信息更新两个部分用于管理用户信息和更新相关数据。

2.如权利要求1说述的面向生鲜食品的智能推荐系统，其特征在于，系统的工作方式如下：

步骤1、用户在网页上进行登录，选择相应地点在咨询框里输入关键词；

步骤2、系统调用分词算法提取关键字；

步骤3、通过比较关键字，根据结果分成以下两种情况；

1)简单的常识性问题我们则直接从数据库中搜索客观答案，如苹果营养成分，分词结果为苹果、营养、成分，则从数据库中搜索营养表中key值为苹果的元组的营养值直接返回给用户；如螃蟹搭配禁忌，分词结果中有“搭配”，则从搭配表中key值为螃蟹的元组中的搭配列值直接返回给用户；

2)若不是简单的常识性问题，需要相应的分析给出答案的则调用相应的算法给予推荐，分词结果中有“适合”等相应的词时，我们则调用模糊综合评价法，给出相应的结论；分词结果中有“哪”等相应词时我们则调用下面介绍的关联规则算法，给出相应的推荐结果；

步骤4、将推荐结果在显示框里显示出来。

3.如权利要求1所述的面向生鲜食品的智能推荐系统，其特征是所述推荐算法包括模糊综合评价法和分布式的关联规则推荐算法。