[发明专利]一种大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法

权利要求书

1.一种大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取原始回波数据S；

步骤2：对原始回波数据S先后进行距离向快速傅里叶变换FFT、距离向脉冲压缩、距离向离散傅里叶逆变换IFFT、运动补偿、二维FFT和一致压缩；

步骤3：计算频谱偏移量f′_τ,min，修正Stolt插值；

步骤4：对每个数据点进行距离向IFFT，将数据变换到距离多普勒域，得到数据点S_ik；

步骤5：根据f′_τ,min进行线性相位补偿，完成距离向频谱校正，得到数据点S′_ik；

步骤6：对数据点S′_ik进行方位向IFFT，得到最终的成像结果。

2.根据权利要求1所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤1中原始回波数据S的大小为Na×Nr，其中，Na为方位向采样点数，Nr为距离向采样点数。

3.根据权利要求1或2所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤2中经过一致压缩后的数据以二维矩阵的形式存储。

4.根据权利要求2所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：

步骤3-1：计算方位向单元的距离频率f_τ通过Stolt映射到f′_τ轴的最小值，量化取整后存储到f′_τ,min中；

步骤3-2：以f′_τ,min作为起始值，以为频率间隔，计算每个数据点的距离频率映射f′_τ值；

步骤3-3：通过Stolt映射方程，计算每个数据点的f′_τ值对应在f_τ轴的位置，并计算出插值结果。

5.根据权利要求4所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤3-1中第i个方位向单元的距离频率f_τ通过Stolt映射到f′_τ轴量化取整后的最小值的计算方法为：

其中，f′_τ,min[i]表示第i个方位向单元的f′_τ量化取整后的最小值，f_τ[0]表示距离频率起始值，f_η[i]表示第i个方位向单元的方位向频率，f_η为方位向频率，f_s表示采样频率，Nr为原始回波数据S的距离向采样点数，f₀表示载频频率，c表示光速，V_r表示雷达速度。

6.根据权利要求5所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤3-3中第i个方位向单元的f′_τ值对应在f_τ轴的位置为：

其中，i为方位向坐标，k为距离向坐标，f′_τ,ik表示位置坐标为(i,k)的数据点的距离频率映射在f′_τ轴的值，f_τ,ik表示f′_τ,ik对应在f_τ轴的位置。

7.根据权利要求4所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤3-3中采用sinc插值来计算插值结果。

8.根据权利要求6所述的大斜视角SAR的改进Omega-K成像方法，其特征在于，步骤5中线性相位补偿后的数据点为：

其中，f′_τ,min[i]表示第i个方位向单元的f′_τ量化取整后的最小值，Nr为原始回波数据S的距离向采样点数，m为正整数。