[发明专利]一种多媒体资源推送系统及方法

权利要求书

1.一种多媒体资源推送系统，其特征在于，包括：用户信息收集装置、多媒体资源信息收集装置、内容分类推荐引擎、DVB广播网推送前端、电信网IP推流平台；

所述用户信息收集装置，用于收集用户观看多媒体资源的相关信息；

所述多媒体资源信息收集装置，用于收集待推送的多媒体资源的描述信息；

所述内容分类推荐引擎，用于根据用户观看多媒体资源的相关信息和待推送的多媒体资源的描述信息，确定待推送的多媒体资源的类别；

所述DVB广播网推送前端，用于在待推送的多媒体资源属于广播网发送类别时，将待推送的多媒体资源推送至地面基站推送前端或用户终端；

所述电信网IP推流平台，用于在待推送的多媒体资源属于电信网发送类别时，将待推送的多媒体资源推送至地面基站推送前端；其中，所述地面基站推送前端，用于将待推送的多媒体资源推送至用户终端；

所述内容分类推荐引擎具体用于：

在有多个地面基站覆盖多个用户时，将每个地面基站覆盖的所有用户确定为一个用户组；

根据用户观看多媒体资源的相关信息，确定每个用户组的群体特征；

根据每个待推送的多媒体资源的描述信息，确定每个待推送的多媒体资源的统计特征；

将每个用户组的群体特征和每个待推送的多媒体资源的统计特征进行匹配，获得每个用户组对每个待推送的多媒体资源的匹配度数值；

将每个用户组对待推送的多媒体资源的匹配度数值由大到小进行排序，选择排序在第一预设数值前的待推送的多媒体资源，生成每个用户组的多媒体资源匹配度排序表；

确定在多个用户组的多媒体资源匹配度排序表中每个待推送的多媒体资源的所占比例；

将所占比例达到第一预设比例的待推送的多媒体资源、所占比例介于第一预设比例和第二预设比例之间的待推送的多媒体资源确定为广播网发送类别；将所占比例低于第二预设比例的待推送的多媒体资源确定为电信网发送类别；其中，所述第一预设比例大于第二预设比例；

所述DVB广播网推送前端具体用于：

将所占比例达到第一预设比例的待推送的多媒体资源推送至用户终端；

将所占比例介于第一预设比例和第二预设比例之间的待推送的多媒体资源推送至地面基站推送前端；

所述电信网IP推流平台具体用于：

将所占比例低于第二预设比例的待推送的多媒体资源推送至地面基站推送前端。

2.如权利要求1所述的多媒体资源推送系统，其特征在于，所述内容分类推荐引擎还具体用于：

为每个用户建立一个待推送的多媒体资源表，所述待推送的多媒体资源表中包括所有待推送的多媒体资源；

对待推送的多媒体资源表进行修改，将用户已接收的待推送的多媒体资源删除；

根据用户观看多媒体资源的相关信息，确定每个用户的用户特征；

基于机器学习算法模型，根据每个用户的用户特征、修改后的待推送的多媒体资源表中每个待推送的多媒体资源的统计特征和机器学习算法模型参数，获得修改后的待推送的多媒体资源表中每个待推送的多媒体资源的受喜爱程度值；

将修改后的待推送的多媒体资源表中每个待推送的多媒体资源的受喜爱程度值由大到小进行排序；

选择排序在第二预设数值前的待推送的多媒体资源，确定为电信网发送类别；

所述电信网IP推流平台还具体用于：

将排序在第二预设数值前的待推送的多媒体资源推送至地面基站推送前端；

其中，所述机器学习算法模型参数由机器学习算法模型确定。

3.如权利要求2所述的多媒体资源推送系统，其特征在于，所述内容分类推荐引擎还具体用于：

按照如下方式确定机器学习算法模型：

将用户特征、修改后的多媒体资源表中的每个待推送的多媒体资源的统计特征和用户对每个待推送的多媒体资源的点播情况进行匹配，获得匹配结果；

根据匹配结果，将用户点播的待推送的多媒体资源组成点播集合，将用户未点播的待推送的多媒体资源组成未点播集合；

将点播集合和未点播集合合并为综合集，将综合集分为训练集和测试集；

基于机器学习算法对训练集和测试集进行训练验证，确定机器学习算法模型。