[发明专利]面向对象分类技术实现河口滩涂分类面积提取的方法在审
申请号: | 201610129501.9 | 申请日: | 2016-03-08 |
公开(公告)号: | CN105678818A | 公开(公告)日: | 2016-06-15 |
发明(设计)人: | 程乾;陈奕霏;孔邦杰 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 冉国政 |
地址: | 310012 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 对象 分类 技术 实现 河口 滩涂 面积 提取 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种面向对象分类技术实现河口滩涂分类面积提取的方法。
背景技术
滩涂围垦是沿海地区为了缓解用地需求、坚守耕地红线、调和人地矛盾所采取的 重要措施之一。由于滩涂围垦改造的历史和开发利用的方式不同,从老围垦区到新围垦区, 土壤性质差异较大,受其影响,土地利用方式、农业种植结构和作物类型也存在着较大差 异,并进一步造成了不同围垦区土地利用类型的差异。
学术界对于滩涂围垦区土地利用结构及其变化进行了大量的研究,主要是利用传 统的监督或非监督分类方法对围垦区多时像的遥感影像进行分类,并在研究区整体尺度上 分析土地利用类型的分布规律和变化趋势(刘勇,黄海军,刘艳霞.基于RS和GIS的近代黄河 三角洲滩涂变化分析[J].海洋科学,2012,36(2):82-87)。谭衡霖利用遥感技术和地理信息 系统技术相结合对鄱阳湖湿地生态环境遥感变化监测研究(谭衡霖.鄱阳湖湿地生态环境 遥感变化监测研究[D].北京:中科院遥感所,2002);郑小慎选用多期的天津海岸带的滩涂 资源的TM影像图,探讨了遥感与地理信息系统相结合的技术在天津海岸带滩涂研究中应用 的明显优势(郑小慎.遥感技术在天津海岸带滩涂研究中的应用[J].控制管理,2007,23: 35-36);宋立松等采用遥感信息图谱的方法对杭州湾滩涂资源进行了分析研究,在GIS技术 下,探讨了钱塘江河口及杭州湾滩涂资源变化信息图谱(宋立松,王新,向卫华,周强.杭州 湾滩涂资源遥感动态监测分析[J].浙江水利科技,2007(1):11-17);李贵东等利用多期TM 影像,在GIS技术支持下,对上海市滩涂湿地空间分布及其变化进行分析(李贵东,周云轩, 田波.基于遥感和GIS的上海市滩涂湿地资源近期变化分析[J].吉林大学学报,2008,38 (2):319-323);刘勇、黄海军、刘艳霞等基于RS和GIS的技术分析了近代黄河三角洲的滩涂 变化(刘勇,黄海军,刘艳霞.基于RS和GIS的近代黄河三角洲滩涂变化分析[J].海洋科学, 2012,36(2):82-8.);莫利、曹宇、胡远满等利用面向对象技术对杭州湾南岸湿地景观地区 进行分类(莫利,曹宇,胡远满.面向对象的湿地景观遥感分类——以杭州湾南岸地区为例 [J].湿地科学,2012,10(2):206-213)。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种面向对象分类技术实现河口滩涂分类面积提取的方 法,能够对河口滩涂分类利用的信息进行高精度提取,且操作简便,可行性强。
为实现上述目的,本发明采取下述技术方案:
本发明是一种面向对象分类技术实现河口滩涂分类面积提取的方法,其特征包括以下 步骤:
步骤一:提取河口滩涂的水边线
把高分1号卫星遥感图像涉及水体与滩涂的地方用GlobalMapper软件做一个掩膜, 在ENVI中对水体和滩涂进行监督分类,对分类结果进行分类后聚类处理,导出矢量图,导出 的矢量图再行导入GlobalMapper软件进行修正,提取得到河口滩涂的水边线;
步骤二:制作shp格式的矢量图
应用ENVI软件,GreateNewVectorLayer,新建矢量图层,并导入步骤一的矢量图,同 时把所述高分一号遥感图像导出为TIFF格式的图像;应用GlobalMapper软件,同时打开上 一步骤得到的矢量图和遥感影像TIFF图,对滩涂以外的区域进行自动识别,识别好的掩膜 图进行保存,并把掩膜图导出为shp格式的矢量图以便滩涂分类处理使用;
步骤三:河口滩涂分类面积的提取
应用ENVI软件的基于样本面向对象的流程进行滩涂分类,提取河口滩涂分类面积的数 据。
所述面向对象分类技术实现河口滩涂分类面积提取的方法,其特征在于,步骤三 所述的进行滩涂分类的步骤为:
步骤四:在进行滩涂土地利用分类时,把研究区土地用途分成6类;
步骤五:应用ENVI软件的基于样本面向对象流程,在输入掩膜选项栏输入步骤二中制 作的掩膜矢量文件;在自定义波段,应用归一化植被指数(NDVI),选择3波段和4波段,颜色 选择3、2、1波段;
步骤六:在分割设置选项中,算法为边缘,影像分割尺度设置为50;在合并尺度设置选 项中,算法为FullLambdaSchedule,合并尺度设置为70;
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