[发明专利]一种供应链资源需求计划配置方法及装置

权利要求书

1.一种供应链资源需求计划配置方法，其特征在于，该方法包括：

服务器确定待处理对象所属的行业类别；

根据该待处理对象所属的行业类别，确定该待处理对象对应的至少一种销量影响特征及其中每种销量影响特征对该待处理对象的销量的影响度；

根据该待处理对象在确定的每种销量影响特征下的单位时间内历史平均销量值，以及确定的其中每种销量影响特征的影响度，确定该待处理对象在未来单位时间内的销量预测值；

根据确定的该待处理对象在未来单位时间内的销量预测值，为该待处理对象配置需求计划，并将配置的需求计划发送给对应的执行终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行业类别为行业子类，每个行业子类内的待处理对象属于同一行业大类、且具有相同的销量影响特征；

所述服务器根据待处理对象所属的行业子类，确定该待处理对象对应的至少一种销量影响特征及其中每种销量影响特征对该待处理对象的销量的影响度，包括：

服务器根据该待处理对象所属的行业子类，以及预先确定的在多个行业子类中每个行业子类的至少一种销量影响特征和该至少一种销量影响特征中每种销量影响特征的影响度，确定该待处理对象对应的至少一种销量影响特征及其中每种销量影响特征对该待处理对象的销量的影响度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定在多个行业子类中每个行业子类的至少一种销量影响特征和该至少一种销量影响特征中每种销量影响特征的影响度：

将获取的历史数据划分到对应的行业子类中；

针对每个行业子类，基于划分到该行业子类的历史数据，从预设的多种待筛选销量影响特征中筛选出该行业子类对应的至少一种销量影响特征，并确定 筛选出的每种销量影响特征的影响度。

4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，根据待处理对象在确定的每种销量影响特征下的单位时间内历史平均销量值，以及确定的其中每种销量影响特征的影响度，确定该待处理对象在未来单位时间内的销量预测值，包括：

针对预设的连续多个预测时间段中的每个预测时间段，执行：

根据该待处理对象在该预测时间段对应的统计时间段内的历史数据，确定该待处理对象在确定的每种销量影响特征下的单位时间内历史平均销量值；所述统计时间段为在对应的预测时间段之前最近的一段时间，所述单位时间的长度等于每个预测时间段的长度，所述统计时间段的长度为所述单位时间的长度的N倍，N为大于1的正整数；

根据确定的该待处理对象在确定的每种销量影响特征下的单位时间内历史平均销量值，以及确定的其中每种销量影响特征的影响度，确定该待处理对象在该预测时间段内的销量预测值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述需求计划包括补货模式和补货量；

所述根据确定的该待处理对象在未来单位时间内的销量预测值，为该待处理对象配置需求计划，包括：

根据确定的该待处理对象在所述连续多个预测时间段中每个预测时间段内的销量预测值，为该待处理对象配置补货量，并

根据该待处理对象在所述连续多个预测时间段中每个预测时间段内的销量预测值，以及补货模式库中预先存储的多种补货模式，为该待处理对象选择一个匹配所述连续多个预测时间段内的销量预测值的变化规律的补货模式。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述销量预测包括分仓销量预测；所述根据该待处理对象所属的行业类别，确定该待处理对象对应的至少一种销量影响特征及其中每种销量影响特征对该待处理对象的销量的影响度， 包括：

根据该待处理对象所属的行业类别和待补货的入货仓库，以及在多个行业类别中每个行业类别在多个入货仓库中每个入货仓库下的至少一种销量影响特征，和该至少一种销量影响特征中每种销量影响特征的影响度，确定在所述待补货的入货仓库中该待处理对象的至少一种销量影响特征、及其中每种销量影响特征对所述待补货的入货仓库中该待处理对象的销量的影响度。