[发明专利]监视系统中自动记录动态物体的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种监视系统中自动记录动态物体的方法，能够应用在监视系统中自动记录动态物体。

技术背景

数字视频监控方法是从上世纪90年代开始起步。目前，在国内的公共场所，包括广场、社区、商店、银行、公园、饭店、写字楼等，甚至各种移动设施，包括公共汽车、地铁、出租车等，大多都已经安装了摄像头。最初的配套视频监控软件因为功能简单，开发容易，因此没有引起厂商和用户的重视。商家所获得的利润主要是通过销售数字视频监控系统的硬件设备，包括摄像头，监视器，和控制中心等，而软件部分经常是作为附带品赠送给用户。随着计算机视觉技术和硬件技术的快速发展，用户对数字监视系统的功能要求不断提高，软件系统在监视系统中的地位逐渐提高，并随着硬件的价格快速降低，软件部分已经成为开发商主要获利的内容。

由于数字视频智能监视系统在国防安全、商业安全、治安保障等方面有巨大作用，因此面对客户日益提高的需求，拥有各种复杂应用背景的视频只能控制系统的研究和开发也随之大量涌现。现在，一套数字视频智能监视系统已经包含了多种功能，包括视频再现、记录、特别物体跟踪、internet网络连接等。

目前，广泛应用在交通道路、银行、博物馆、超市等许多公共场所的摄像机监控系统主要包含两种功能，一种是实时监视，另一种是把监视内容录像，以便用于事后取证。不管哪一种功能，都需要大量的人力和时间消耗。特别是对一段记录时间非常长的监视录像进行搜索特别事件的时候，取证追查是一件非常麻烦的事情。例如，在一个记录一个月时间的监视录像中搜索一辆丢失汽车的信息时候，即使用8倍的快进来浏览监视录像，平均也需要花费45个小时。对于一个监视录像来说，因为汽车被盗所花费的时间相对于整个视频录像是微不足道的。在大数据监视信息中，比如包含每栋楼房的城市监控系统所记录的海量视频信息，搜索一段特殊意义的信息，所消耗的人力和时间将是无法估计的，并且因为观察人员的疲劳而可能漏失关键信息。

另外，目前绝大多数监视系统的存储空间只能记录一段期间的视频信息，而早期的视频信息会被后面的视频信息所覆盖。这样，早期视频信息将丢失而不能够再利用。为了保存更多的视频信息，就需要更多的存储空间，同时，硬盘的反复地高频率地擦写也会造成硬盘的损坏。

为了减少事后追查的时间，提高用户追查的效率，减少人力和物力的花费，并且提高视频存储空间的使用效率，我们提出了动态物体的智能记录的监视系统。所谓视频监控系统的“智能记录化”，就是要充分挖掘和抽取视频资源中的关键信息，并利用这种信息为用户提供有使用价值的服务。而我们所认为的关键信息，往往指的就是监控画面中出现了运动物体，因为在背景变化不大的情况下，出现异常情况往往是有运动物体出现在监控画面中，我们就需要检测出每一时刻监控画面中是否出现了运动物体，这就涉及到了运动目标识别有关的研究。比如说，当监控系统发现了有运动物体进入了监控的视野中，监控系统才记录出现运动物体前一段时间到运动物体消失后一段时间的视频，而对其他时间的视频不进行记录，并把这样的视频信息记录到一个文件中。同时，我们把全程的视频信息按照传统的方法，记录在另一个文件中。这样，可以根据用户的需求给用户不同的视频信息。

一般来说，事后检查只需要查看出现运动物体的视频片段而不用查看全程视频了。同样是丢失汽车的例子，如果每天只有3个小时是有运动物体（人）在监视系统中出现，那么，我们的系统用8倍的快进速度来搜索一个月的视频信息，平均需要花费5.625个小时，大大减少了搜索时间。

我们提出的视频智能监控方法能够根据物体运动与否选择性地记录监控视频，同时也能够根据需要记录下全程视频，并能够大大缩短监控人员在检查视频时所花费的时间，节省硬盘空间，减少人力和物力在维护存储视频上的花费，丰富网络化视频监控系统功能。此系统不仅符合了国家信息安全产业如国防、公安等领域的未来发展趋势，也代表了整个监控行业的发展前景，蕴含了巨大的市场潜力、非凡的社会价值和商业价值。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种监视系统中自动记录动态物体的方法，利用数字图像处理技术和感知哈希算法来实现智能监控功能：根据监控区域是否有运动物体而记录监控视频内容。在此基础上，构建了一个人机交互软件，控制和实现此智能监控系统的工作，能够大大缩短监控人员在检查视频时所花费的时间，节省存储空间，减少人力和物力在维护存储视频上的费用。