[发明专利]监视系统中自动记录动态物体的方法

权利要求书

1.一种监视系统中自动记录动态物体的方法，采用摄像装置C连接保存全程视频信息的存储设备A和保存包含运动物体的视频信息的存储设备B构成的智能监视系统进行操作，其特征在于操作步骤如下：

（1）初始化监视系统各种参数；

（2）对摄像头采集到的图像进行各种预处理；

（3）利用感知哈希算法进行运动目标物体检测；

（4）记录包含运动物体的视频；

（5）记录全程视频信息。

2.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：所述步骤(1)初始化监视系统各种参数，包括多摄像头情况下选择哪一个摄像头、摄像头采集视频的帧频、摄像头采集视频图像的大小和基本帧的获得；为了能够更精确地判断视频中物体是否发生变化，多张同一背景的不同光线下的图像作为基本帧；此外，当用户的监视摄像头要求旋转多个角度的时候，就需要多个相应的基本帧。

3.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：所述步骤(2)对摄像头采集到的图像进行各种预处理，包括高斯方法和数学形态学来进行图像去噪，获得高质量的图像。

4.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：所述步骤(3)利用感知哈希算法进行运动目标检测的方法如下：

一张图片就是一个二维信号，它包含了不同频率的成分，亮度变化小的区域描述大范围的信息；而亮度变化剧烈的区域描述了具体的细节，感知哈希算法是将摄像头采集的视频中每一帧图像与基本帧图像进行比较，然而感知哈希算法将图像分为不同的像素块然后再进行比较，相对于直接像素点的比较，这种像素块直接的比较能够很好地克服光照、抖动等因素的干扰，

感知哈希算法简述如下：

（1）将获得的图像大小归一化为A*A尺寸；

按照客户需求，A的大小是能够改变的，但是，考虑到我们的系统需要快速判断是否应该记录当前的视频信息，因此A的大小被设置为8，即8*8的尺寸，把原来的640*480像素图片，改变为总共有64个像素的图片，新的图片去除了图像的细节，只保留了结构、亮度等基本信息，忽略了其它图像信息，把原图像转化为小尺寸的图像，也就是原图像的多个相接的像素转换成新图像中的一个像素，这种像素块的操作能够

在一定程度上克服了抖动的影响，这在监视过程中减轻了由地震，狂风等自然现象产生的错误判断；

（2）转化彩色图像为灰度图像；

灰度值的跨度是从0到255；

（3）对整个图像求灰度平均值；

对简化后的有64个像素的灰度图像，求出整个图像的灰度平均值，考虑到图像已经大大的缩小了，关于图像的各种计算都将变得快速；

（4）比较像素的灰度值；

由（3）得到的图像灰度平均值作为标准值，整个8*8的灰度图像的每个像素值和这个平均值相比较，大于或等于平均值记为1，小于平均值记为0，这样做的好处是减少光线变化的影响，当光线比较暗的时候，平均值和每个像素的灰度值都比较低；相反，当光线比较强的时候，平均值和每个像素的灰度值都比较高，这样，像素值和平均值的比较的结果基本不变的；

（5）获得哈希值；

将（4）中的结果组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图像的指纹，在本发明中，我们是把哈希值应用到不会平面旋转的监视摄像头获取的图像上，组合的次序就不会发生变化，计算哈希值就把一个图像转化成了一组数字，这组数字将被用来进一步计算来实现相关图像处理；

（6）计算两幅图像的哈希值的差异度。

5.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：所述步骤(4)能够自动记录包含运动物体的视频，为了能够进行全面细致的再观察，开始记录的视频帧需要在运动物体出现的前数个帧开始记录；同样，结束记录也要截止于运动物体消失后的数个帧；每一段包含运动物体的视频，都会进行编号，以便缩短再观察的时间；两段相邻的包含有运动物体的视频，如果间隔时间小于10秒钟，将作为同一段包含运动物体的视频被记录在储存空间。

6.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：所述步骤(5)记录全程视频，充分考虑了用户对传统的视频记录方式的习惯。

7.根据权利要求1所述的监视系统中自动记录动态物体的方法，其特征在于：用户使用的交互界面，包括选择摄像头、启动摄像头、关闭摄像头、再显示全部的监视内容、再显示包含运动物体的视频内容、关闭监控系统功能。