[发明专利]一种用于云平台利润最大化的服务器配置方法和装置

权利要求书

1.一种用于云平台利润最大化的服务器配置方法，其特征在于，包括以下 过程：

步骤1，设置每个任务的最大等待时间；

步骤2，根据最大等待时间，利用有限容量的排队模型对多服务器系统进行 建模，得到每个服务器对任务的等待时间分布函数，并获得任务到达多服务器 系统不需要等待的概率、任务到达多服务器系统需要等待的概率，以及任务到 达多服务器系统后等待时间超过最大等待时间的概率；

步骤3，获得整个云平台的收入以及多服务器系统的花费和临时租用服务器 的花费，并计算出利润；

步骤4，根据获得的利润，获得最佳的多服务器配置方案；

步骤5，按照获得最佳的多服务器配置方案，对服务器进行配置。

2.根据权利要求1所述的用于云平台利润最大化的服务器配置方法，其 特征在于，步骤2中，根据最大等待时间，利用有限容量的排队模型对多服 务器系统进行建模，包括以下过程：

所述多服务器系统由多个长期租用服务器组成，当服务请求到达时候， 如果有长期租用服务器空闲，服务请求将会立即被处理；如果没有长期租用 服务器空闲并且系统容量没满的情况下，服务请求将进入排队系统进行等待； 如果系统容量已经达到上限，服务请求将被分配到临时服务器进行处理。

3.根据权利要求1或2所述的用于云平台利润最大化的服务器配置方法， 其特征在于，步骤2中得到的每个服务器对任务的等待时间分布函数为：

fW(t)=Σi=0n-1πi1-πKδ(t)+Σi=nK-1πi1-πK(nη)i-n+1ti-n(i-n)!e-nηt,]]>

其中，f_W(t)表示新到达的任务等待时间为t的概率、n为长期租用服务 器的数量、K为多服务器系统的容量、η为平均服务率(即单位时间出来服 务请求的数量)、δ(t)为冲激响应函数、π_i表示当前多服务器系统中任务 数量为i个的概率、π_K表示当前多服务器系统中任务数量为K个的概率， 即系统容量满的概率。