[发明专利]一种强混沌背景下的弱谐波信号检测与重建方法

权利要求书

1.一种强混沌背景下的弱谐波信号检测方法，其特征在于，包括下列步骤：

对长度为N的待检测序列{x(n),n＝1,2,…,N}做数据处理，转换为矩阵y(n)：

L表示对弱谐波信号的频率范围的划分份数，M＝N-L+1；

基于y(n)计算待检测序列的自相关矩阵其中上标H表示共轭转置；

用[ω_low,ω_high]表示待检测序列中的弱谐波信号的频率范围，以固定步长将频率范围[ω_low,ω_high]划分为L等份，得到L个不同取值的频率ω_l＝ω_low+(l-1)Δω，其中l＝1，2，…，L；

根据公式计算频率ω_l所对应的谐波成分g(ω_l)，其中j表示虚数单位，e表示自然底数；

根据公式计算频率ω_l所对应的混沌背景自相关矩阵

根据公式计算频率ω_l所对应的信号频率向量a(ω_l)；

根据公式计算频率ω_l所对应的输出信干噪比SINR(ω_l)；

记最大SINR(ω_l)所对应的频率为将频率作为待检测序列中的弱谐波信号的频率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于M阶FIR滤波器计算输出信干噪比SINR(ω_l)，其中M阶FIR滤波器的权值为：经M阶FIR滤波器滤波后的频率为ω_l的弱谐波信号的能量除以频率为ω_l的混沌背景的能量得到频率ω_l所对应的输出信干噪比SINR(ω_l)，其中

3.一种强混沌背景下的弱谐波信号检测重建方法，其特征在于，包括下列步骤：

基于权利要求1或2所述的方法，确定待检测序列中的弱谐波信号的频率

根据弱谐波信号的频率根据公式计算弱谐波信号的复幅度所述复幅度包括幅度和相位，根据所获取的弱谐波信号的频率幅度、相位恢复重建出弱谐波信号。