[实用新型]一种彩色成像自动识别系统有效

专利信息
申请号: 201520484667.3 申请日: 2015-07-07
公开(公告)号: CN204795401U 公开(公告)日: 2015-11-18
发明(设计)人: 郭立强;刘恋;王文博 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N5/225;H04N9/07;H04N9/64;G06K9/00
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 翁斌
地址: 223300 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 彩色 成像 自动识别 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及通信技术领域,尤其涉及一种彩色成像自动识别系统。

背景技术

彩色成像自动目标识别是采用成像传感器(Charge-coupledDevice/ComplementaryMetalOxideSemiconductor,CCD/CMOS)对自然场景或复杂背景中的目标进行自动识别,使用光学、电子及计算机信息处理手段自动地分析场景、检测并识别感兴趣的目标,对目标进行定性(分类)或定量(运动轨迹)地分析。为了实现上述目标,彩色成像自动目标识别系统的设计对硬件要求很高,整个自动目标识别系统的设计是智能图像处理领域和电子学领域的前沿关键技术。

然而由于视频信息的数据量是很大的,一般是灰度视频信息量的3-4倍,自动目标识别系统在处理视频信息的时候不仅需要一帧一帧地处理视频,同时还要分析当前帧中是否有目标,若有目标还要对其进行分析。这样,对于普通的帧频为25的相机来说,需要自动目标识别系统在40毫秒内完成处理并进行判断。然而对于一些的应用,普通的低速相机无法完成应用需求,需要高速相机来拍摄视频。以帧频为100的相机为例,需要自动目标识别系统在10毫秒内完成处理判断。此外,自动目标识别硬件系统对视频图像的分辨率也有要求,一般是处理640*480的视频。但是从自动目标识别的角度而言我们又希望视频图像的分辨率尽可能地高一些,这对于目标的识别与分析会起到关键的作用。但图像分辨率过高会导致视频数据量过大而硬件系统无法在规定的时间内完成处理。这是一对不可调和的矛盾。

因此,降低视频信息的数据量是各种自动目标识别系统的必需环节,目前常用的方法就是把成像传感器输出的彩色图像变换成灰度图像。但是,这么做使得处理后的视频信息失去了颜色信息可靠性又会降低。因此一种能够完成大数据量处理的彩色成像自动识别系统成为了一种需求。

实用新型内容

针对上述问题,本实用新型中提供了一种全新的彩色成像自动识别系统,其提供了一种全新的硬件架构,可对彩色视频图像信息直接进行分析处理,从而提高了整个系统自动目标识别的准确率。

本实用新型提供的技术方案如下:

一种彩色成像自动识别系统,所述彩色成像自动识别系统中包括:用于获取彩色视频图像的相机、用于解码所述相机获取的彩色视频图像的解码芯片、用于预处理经过解码芯片解码的彩色视频图像以及合成彩色视频的FPGA芯片、用于识别处理经过FPGA芯片预处理后的彩色视频图像的至少一片DSP芯片、用于存储经过FPGA芯片预处理的彩色视频图像和经过DSP芯片识别处理并合成的彩色视频图像的至少一片存储芯片、用于编码经过FPGA芯片合成的彩色视频图像的编码芯片以及用于显示经过编码芯片编码的彩色视频图像的显示器,其中,所述相机的输出端与所述解码芯片的输入端连接,所述显示器的输入端与所述编码芯片的输出端连接,所述FPGA芯片的输入端与所述解码芯片的输出端连接,所述FPGA芯片的输出端与和所述编码芯片的输入端连接,同时,所述FPGA芯片分别与所述存储芯片和所述DSP芯片连接并实现双向通信。

优选地,所述彩色成像自动识别系统中包括多片存储芯片和多片DSP芯片,每片所述存储芯片和每片所述DSP芯片分别与FPGA芯片连接。

优选地,所述彩色成像自动识别系统中包括两片存储芯片和两片DSP芯片,每片所述存储芯片和每片所述DSP芯片分别与FPGA芯片连接。

优选地,所述彩色成像自动识别系统中还包括FLASH芯片,所述FLASH芯片分别与每片所述DSP芯片连接,且所述FLASH芯片与每片所述DSP芯片实现双向通信。

优选地,所述存储芯片为SDRAM芯片。

通过本实用新型提供的彩色成像自动识别系统,能够带来以下有益效果:

通过本实用新型中提供的全新的硬件架构,有效地解决了传统目标识别系统数据吞吐量小的缺点,因而本实用新型中提供的彩色成像自动识别系统能够直接处理彩色视频图像,增加了彩色目标识别的可靠性;

另外,根据实际需要,我们可以对本实用新型提供的彩色成像自动识别系统进一步扩展,即进一步增加DSP芯片的数量(总数不超过8个),以此来进一步增强系统的数据吞吐率以适应不同帧频的高速相机;

再有,本使用新型可用于道路交通监控、智慧社区等应用场合,很大程度上扩展了传统的目标识别系统的应用。

附图说明

下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

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