[实用新型]一种联网远程快速高效智能灭火系统有效

专利信息
申请号: 201520101034.X 申请日: 2015-02-12
公开(公告)号: CN205287366U 公开(公告)日: 2016-06-08
发明(设计)人: 覃坚成 申请(专利权)人: 覃坚成
主分类号: A62C37/00 分类号: A62C37/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 543200 广西壮族自治*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 联网 远程 快速 高效 智能 灭火 系统
【说明书】:

技术领域

本实用新型涉及一种联网远程快速高效智能灭火系统。

背景技术

目前,随着我国改革开放的不断深入,经济的飞速发展,我国的政治更加民主和国 际地位不断提升,国内社会转型期的变革矛盾和国外反华势力遏制中国发展的势力相互交 织在一起。反华势力从宣传、暗中支持到暗中帮助组织训练恐怖骨干,三股势力联合在一 起,使得我国恐怖活动频频发生。为维护国民的生命安全和减少财产的损失,防恐怖、防火 工作尤为重。目前易燃易爆的处置是指挥中心接处警方式均为传统接警方式,即报警人通 过固定电话或移动手机电话拨打110报警电话,询问清楚恐怖、火灾事件、时间、地点后,才 调用天网视频监控对报警现场核查,接警员不可能马上能定位到报警人附近的天网视频, 未能及时发现恐怖、火灾,导致接警员未能快速对报警人周边环境状况的实时了解,作出最 有效的决策,同时,在出警的调度上也需要一定的时间,未能快速处置恐怖、火灾,导致错过 了恐怖、火灾处置的最佳时机,造成人员的伤亡、财产的损失。

发明内容

本实用新型的目的在于针对现有技术的不足,为对公众场所的恐怖爆燃、恐怖袭 击活动实现快速发现,快速核实,对恐怖、火灾现场实现变角、旋转360度智能选择快速灭 火,为维护社会治安稳定,提高公安部门对确需要进行防灾的、正在发生的各种火灾场所的 快速处置能力,为警方进一步深入处置提供先决条件,赢取时间,赢取胜利而提供一种联网 远程快速高效智能灭火系统。

为了实现上述目的,本实用新型采用以下技术方案:

一种联网远程快速高效智能灭火系统,设置包括:双定位手机手表智能终端,无障 碍快速报警系统,天网视频监控摄像头联动系统,现场快速灭火系统,智能系统中心平台, 数据库服务、分发及存储平台;所述的双定位手机手表智能终端,无障碍快速报警系统,天 网视频监控摄像头联动系统,现场快速灭火系统,数据库服务、分发及存储平台,智能系统 中心平台分别通过公网或专用网络相互连接。

以上所述的双定位手机手表智能终端,按压三秒快速报警,智能定位,设有防水 盖、LCD显示屏、USB接口和功能按键,分别与功能主板上相应的电路线端相连接,所述的功 能主板主要由设置在PCB板上的功能电路芯片、咪头和喇叭组成;在PCB板上的功能电路芯 片包括主芯片、通讯电路、定位电路等;这些电路采用目前本领域的常规设计。

以上所述的无障碍快速报警系统与110报警平台通过专用网络相互连接。

以上所述的无障碍快速报警系统,包括四个子系统:语音信令数据采集服务子系 统、定位服务子系统、定位鉴权服务子系统、定位策略及定时任务服务子系统;

以上所述的语音信令数据采集服务子系统包括:数据采集核心模块,系统数据配 置管理模块,信令数据采集网关配置管理模块,统计分析模块;其中数据采集核心模块使用 多线程机制采集多个采集器的数据,将采集过来的数据处理转发给鉴权服务子系统,确保 大量通话时的响应速度;系统数据配置管理模块配置管理用户权限系统信息;信令数据采 集网关配置管理模块配置信令采集器IP、端口、类别及所在区域等参数和紧急呼叫号码管 理;统计分析模块提供拨打紧急电话号码统计,语音信令采集负载分析和通信接口数据分 析,并提供数据备份恢复服务,对重要的业务数据、操作日志、关键数据、数据库及操作系统 进行备份和数据恢复,数据备份采用的是利用程序后台自动备份,手动设置备份周期;

以上所述的定位服务子系统通过运营商的网络获取智能双定位手机表移动终端 终端用户的经纬度坐标位置信息,在电子地图平台的支持下,为用户提供相应位置信息服 务;通过智能双定位手机表终端授权定位,从技术上使用到达时间(TOA)、增强测量时间差 (E-OTD)二种方式,提供定位成功率、定位平均等待时长统计分析;

以上所述的定位鉴权服务子系统对定位策略前置服务系统发送过来的定位策略 进行鉴权,并对鉴权通过的请求响应定位结果,110平台向定位策略和定时任务服务系统发 起的即时定位、连续定位等请求,定位策略和定时服务系统处理之后,将请求转发至鉴权服 务系统进行鉴权,并查询历史拨打信息,同时上报语音数据信息;鉴权服务通讯协议的数据 使用XML格式,包括三个部分:逻辑协议、物理协议、内容协议,提供失败鉴权率,成功鉴权 率,跟踪频率,鉴权次数,报警事件多发地区、多发时间段,系统负载统计分析,确保数据安 全可靠;

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