[发明专利]一种二进制程序漏洞挖掘方法和系统有效
| 申请号: | 201511025350.4 | 申请日: | 2015-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN105678169B | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
| 发明(设计)人: | 崔艳鹏;胡建伟 | 申请(专利权)人: | 西安胡门网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57 |
| 代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 二进制 程序 漏洞 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种二进制程序漏洞挖掘方法,其特征在于,包括步骤:
步骤A,采用反编译器IDA将二进制程序转化为汇编语言,并基于IDA进行汇编语言层次的静态分析得到函数流图;
步骤B,通过中间语言平台BAP将所述汇编语言转化为BIL语言,并结合静态分析的分析结果对所述BIL语言进行Promela模型建模;
步骤C,构建漏洞模型,并插入到所述Promela模型中;
步骤D,引入外部C代码修补SPIN,并基于修补后的SPIN模拟执行所述Promela模型,检测漏洞;
步骤E,输出检测结果和漏洞信息;
其中,所述步骤B中结合静态分析的分析结果对所述BIL语言进行Promela模型建模包括步骤:
B1,依据静态分析得出的函数流图,对BIL代码进行程序切片切分成BIL语句;
B2,进行从切分后得到的BIL语句到Promela语句的细粒度代码转化;
B3,将经过细粒度代码转化后的Promela语句构建、组装成Promela模型。
2.根据权利要求1所述的二进制程序漏洞挖掘方法,其特征在于,所述步骤B1包括步骤:
依据静态分析的函数流图,以sub函数为单位,将BIL代码切分成不同函数片断;
对BIL代码中的汇编指令进行多维度匹配,将所述函数片断切分成指令集;
对BIL语句的完备性进行检验,以将BIL指令集切分成BIL语句。
3.根据权利要求1所述的二进制程序漏洞挖掘方法,其特征在于,所述步骤B2包括步骤:
预先对BIL语句的各种特征进行总结,并构建BIL语句的特征池将其置于特征池中;
将待转化的BIL语句与所述特征池中的特征进行匹配;
将匹配后的BIL语句转化为符合Promela中嵌C语法的Promela语句。
4.根据权利要求1所述的二进制程序漏洞挖掘方法,其特征在于,所述步骤C包括:
对已知的软件漏洞样本进行分析总结,抽象出漏洞特征,用Promela语言描述漏洞特征,建立漏洞模型;
采用代码插桩技术,将所述漏洞模型插入到所述Promela模型中。
5.根据权利要求1所述的二进制程序漏洞挖掘方法,其特征在于,所述步骤D中引入外部C代码修补SPIN包括步骤:
预先设置外部C代码,来构建执行所述Promela模型必要的系统资源、维护临时状态、处理SPIN无法处理的BIL中的表达式和关键字以及处理BAP无法解析的汇编指令;
所述步骤D中基于修补后的SPIN模拟执行所述Promela模型,检测漏洞包括步骤:
将Promela模型转化为C代码程序;
使用编译器将转化后的C代码和外部C代码联合编译成一个可执行程序;
执行编译好的可执行程序进行模型检测。
6.一种二进制程序漏洞挖掘系统,其特征在于,包括预处理模块、代码转化模块和模型检测模块;
所述预处理模块,用于采用反编译器IDA将二进制程序转化为汇编语言,并基于IDA进行汇编语言层次的静态分析得到函数流图;
所述代码转化模块,用于通过中间语言平台BAP将所述汇编语言转化为BIL语言,并结合静态分析的分析结果对所述BIL语言进行Promela模型建模;构建漏洞模型插入到所述Promela模型中;
所述模型检测模块,用于引入外部C代码修补SPIN,并基于修补后的SPIN模拟执行所述Promela模型,检测漏洞;输出检测结果和漏洞信息;
其中,
所述代码转换单元在执行所述结合 静态分析结果对所述BIL语言进行Promela模型建模时,具体用于:
依据静态分析得出的函数流图,对BIL代码进行程序切片切分成BIL语句;进行从切分后得到的BIL语句到Promela语句的细粒度代码转化;将经过细粒度代码转化后的Promela语句构建、组装成Promela模型。
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