[发明专利]铁路周界入侵振动光纤报警方法及装置

权利要求书

1.一种铁路周界入侵振动光纤报警方法，其特征在于，包括：

监控中心的数据处理器获取前端探测设备采集的探测样本数据，所述前端探测设备位于所述铁路周界的预设范围内；

所述数据处理器根据所述探测样本数据和预设报警阈值进行报警状态判断，以根据所述报警状态的判断结果获取第一报警信息样本；

所述数据处理器根据所述第一报警信息样本以及该第一报警信息样本的核实情况确定最终报警信息样本，以根据所述第一报警信息样本和所述最终报警信息样本确定报警数据训练样本；

所述数据处理器利用所述报警数据训练样本通过预设机器学习方法训练报警分类器；

所述数据处理器获取所述前端探测设备采集的当前铁路周界的探测数据，并根据所述探测数据和所述预设报警阈值进行报警状态判断，以根据所述报警状态的判断结果获取第一报警信息；

所述数据处理器利用所述报警分类器对所述第一报警信息进行分类，以获取所述当前铁路周界的最终报警信息；

所述监控中心的数据处理器获取前端探测设备采集的探测样本数据，包括：

所述监控中心的数据处理器获取振动光纤探测设备采集的光纤探测样本数据和天气环境传感器采集的天气环境样本数据，所述天气环境传感器位于所述铁路周界的预设范围内；

所述监控中心的数据处理器获取振动光纤探测设备采集的光纤探测样本数据和天气环境传感器采集的天气环境样本数据，包括：

所述监控中心的数据处理器获取风速传感器采集的风速数据、降雨量传感器采集的降雨量数据以及雪深传感器采集的雪深数据中的至少一种以及所述振动光纤探测设备采集的光纤探测样本数据；

所述数据处理器根据所述第一报警信息样本以及该第一报警信息样本的核实情况确定最终报警信息样本，包括：

所述数据处理器获取视频监控系统的、与所述第一报警信息样本对应的视频监控信息，并根据所述视频监控信息核实所述第一报警信息样本的真实性，以确定所述最终报警信息样本，所述视频监控系统位于所述铁路周界的预设位置；

所述数据处理器利用所述报警数据训练样本通过预设机器学习方法训练报警分类器，包括：

所述数据处理器利用所述报警数据训练样本通过支持向量机SVM机器学习方法训练所述报警分类器。

2.一种铁路周界入侵振动光纤报警装置，其特征在于，包括：

探测样本数据获取单元，用于获取前端探测设备采集的探测样本数据，所述前端探测设备位于所述铁路周界的预设范围内；

第一报警信息样本获取单元，用于根据所述探测样本数据和预设报警阈值进行报警状态判断，以根据所述报警状态的判断结果获取第一报警信息样本；

报警数据训练样本确定单元，用于根据所述第一报警信息样本以及该第一报警信息样本的核实情况确定最终报警信息样本，以根据所述第一报警信息样本和所述最终报警信息样本确定报警数据训练样本；

报警分类器训练单元，用于利用所述报警数据训练样本通过预设机器学习方法训练报警分类器；

第一报警信息获取单元，用于获取所述前端探测设备采集的当前铁路周界的探测数据，并根据所述探测数据和所述预设报警阈值进行报警状态判断，以根据所述报警状态的判断结果获取第一报警信息；

最终报警信息获取单元，用于利用所述报警分类器对所述第一报警信息进行分类，以获取所述当前铁路周界的最终报警信息；

所述前端探测设备包括振动光纤探测设备和天气环境传感器；

相应地，所述探测样本数据获取单元，进一步用于获取所述振动光纤探测设备采集的光纤探测样本数据和所述天气环境传感器采集的天气环境样本数据，所述天气环境传感器位于所述铁路周界的预设范围内；

所述天气环境传感器包括风速传感器、降雨量传感器以及雪深传感器中的至少一种；

相应地，所述探测样本数据获取单元，进一步用于获取所述风速传感器采集的风速数据、所述降雨量传感器采集的降雨量数据以及所述雪深传感器采集的雪深数据中的至少一种以及所述振动光纤探测设备采集的光纤探测样本数据；

所述报警数据训练样本确定单元，进一步用于获取视频监控系统的、与所述第一报警信息样本对应的视频监控信息，并根据所述视频监控信息核实所述第一报警信息样本的真实性，以确定所述最终报警信息样本，所述视频监控系统位于所述铁路周界的预设位置；

所述报警分类器训练单元，进一步用于利用所述报警数据训练样本通过支持向量机SVM机器学习方法训练所述报警分类器。