[发明专利]基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法在审
| 申请号: | 201510991556.6 | 申请日: | 2015-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN105609099A | 公开(公告)日: | 2016-05-25 |
| 发明(设计)人: | 张毅;徐晓东;萧红;罗久飞;黄超;苏祖强 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
| 主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L21/0232;G10L21/0272 |
| 代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 刘小红 |
| 地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 听觉 特性 语音 识别 预处理 方法 | ||
1.一种基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法,其特征在于,包括 以下步骤:
101、采用模拟人耳听觉系统获取含噪声的语音信号;
102、对步骤101得到的含噪声的语音信号,采用基于人耳听觉特性的语音 分离方法进行语音分离;
103、采用语音定位获取目标语音信号;
104、对获取的目标语音信号再进行其他预处理,完成语音识别。
2.根据权利要求1所述的基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法, 其特征在于,步骤102采用基于人耳听觉特性的语音分离方法进行语音分离具 体包括:2-1)经过耳蜗基底膜模型进行频谱分析;2-2)再通过上橄榄核模型 进行语音信息提取;2-3)最后在下丘脑细胞模型中完成语音分离。
3.根据权利要求2所述的基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法, 其特征在于,所述步骤2-1)经过耳蜗基底膜模型进行频谱分析具体为;选 择具有人耳听觉特性的Gammatone滤波器组对语音信号进行频率分解。
4.根据权利要求3所述的基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法, 其特征在于,所述Gammatone滤波器组频率的选择范围从20Hz-4KHz分 别对左、右耳混叠信号按时间帧进行频率分解;耳蜗基底膜模型将语音信 号按照滤波器个数进行传递。
5.根据权利要求2所述的基于人耳听觉特性的语音识别预处理方法, 其特征在于,所述步骤2-2)通过上橄榄核模型进行语音信息提取具体为;
耳蜗基底膜处理语音信号后分成多个通道传递给上橄榄复合体进行 语音信号的双耳时间差ITD和双耳水平差ILD定位信息的提取,ITD的计 算公式如下:
式中:
——左耳和右耳的语音信号的互相关,可由下式计算:
式中:
——左耳和右耳语音信号互功率谱
ILD的计算公式如下:
式中:
——左耳和右耳的ILD值;Ωi——子带i的频率范围(1KHz~4KHz) Wi(ω)——滤波器权重;S(ω)——声源功率谱。
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