[发明专利]车辆套牌检测方法与系统

权利要求书

1.一种车辆套牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：

利用图像处理技术从采集的车辆图像中识别出车辆数字信息；

基于所述车辆数字信息中的车脸图像进行车脸关键点定位以计算车脸特征；以及

将所述车脸特征与数据库中的相关信息进行比对以得到车辆判定结果。

2.如权利要求1所述的车辆套牌检测方法，其特征在于，利用图像处理技术从采集的车辆图像中识别出车辆数字信息包括：利用训练好的人工神经网络从所述车辆图像中识别出所述车辆数字信息，其中，所述车辆数字信息包括车牌信息和所述车脸图像。

3.如权利要求1所述的车辆套牌检测方法，其特征在于，基于所述车辆数字信息中的车脸图像进行车脸关键点定位以计算车脸特征包括：

利用训练好的人工神经网络在所述车脸图像上进行关键点定位；

基于所定位的关键点，在所述车脸图像上截取出关键区域，以经由神经网络分类器得到所述车脸特征。

4.如权利要求1至3任一项所述的车辆套牌检测方法，其特征在于，所述车脸特征包括车辆品牌、车辆型号、车辆颜色和车辆新旧程度中的至少一个特征。

5.如权利要求1所述的车辆套牌检测方法，其特征在于，在将所述车脸特征与数据库中的相关信息进行比对以得到车辆判定结果之后还进一步包括：当根据所述车辆判定结果确定车辆为套牌车辆时，发出报警信息。

6.一种车辆套牌检测系统，其特征在于，所述系统包括：

图像处理模块，用于利用图像处理技术从采集的车辆图像中识别出车辆数字信息；

车脸特征计算模块，用于基于所述车辆数字信息中的车脸图像进行车脸关键点定位以计算车脸特征；以及

比对判定模块，用于将所述车脸特征与数据库中的相关信息进行比对以得到车辆判定结果。

7.如权利要求6所述的车辆套牌检测系统，其特征在于，所述图像处理模块进一步包括训练好的人工神经网络，所述训练好的人工神经网络用于从所述车辆图像中识别出所述车辆数字信息，其中，所述车辆数字信息包括车牌信息和所述车脸图像。

8.如权利要求6所述的车辆套牌检测系统，其特征在于，所述车脸特征计算模块进一步用于：利用训练好的人工神经网络在所述车脸图像上进行关键点定位；基于所定位的关键点，在所述车脸图像上截取出关键区域，以经由神经网络分类器得到所述车脸特征。

9.如权利要求6至8任一项所述车辆套牌检测系统，其特征在于，所述车脸特征包括车辆品牌、车辆型号、车辆颜色和车辆新旧程度中的至少一个特征。

10.如权利要求6所述车辆套牌检测系统，其特征在于，比对判定模块进一步用于：当根据所述车辆判定结果确定车辆为套牌车辆时则发出报警信息。