[发明专利]伪虹膜模板的产生方法和设备以及身份认证方法和设备有效

专利信息
申请号: 201510938789.X 申请日: 2015-12-15
公开(公告)号: CN105488377B 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 焦国华;周志盛;吕建成;鲁远甫;董玉明;陈巍;章逸舟;刘鹏;陈良培;刘文权;罗栋;罗阿郁 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/00
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 代理人: 孙伟峰;侯艺
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虹膜 方法和设备 虹膜图像 比对区域 子区域 图像 身份认证 加密 预处理 采集 个人隐私 虹膜识别 虹膜特征 不可逆 算法
【权利要求书】:

1.一种不可逆伪虹膜模板的产生方法,所述方法包括:

(A)采集用户的虹膜图像,并对采集的虹膜图像进行预处理,以得到虹膜比对区域;

(B)从所述虹膜比对区域中选取预定个数子区域的图像;

(C)利用不可逆算法对所述预定个数子区域的图像分别进行加密;

(D)将虹膜比对区域中所述预定个数子区域的图像由加密后的图像来代替,以生成伪虹膜图像;

(E)从所述伪虹膜图像中提取伪虹膜特征码来生成伪虹膜模板;

在步骤(C)中,利用不可逆算法对所述预定个数子区域的图像中的任一图像进行加密的步骤包括:

(C1)将表示所述任一图像的P×Q的第一矩阵转换为PQ×1的第一列向量,其中,P和Q分别为第一矩阵的列数和行数,PQ为P与Q的乘积,表示第一列向量的列数;

(C2)生成PQ×PQ的随机矩阵,并根据生成的随机矩阵和第一列向量得到PQ×1的第二列向量,其中,所述随机矩阵中的元素服从均值为1/PQ的随机分布;

(C3)生成PQ×1的随机向量,并根据生成的随机向量和第二列向量得到PQ×1的第三列向量,其中,所述随机向量中的元素服从均值为0的随机分布;

(C4)将PQ×1的第三列向量转换为P×Q的第二矩阵,其中,所述P×Q的第二矩阵表示加密后的所述任一图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤(A)中,对采集的虹膜图像进行预处理的步骤包括:对采集的虹膜图像按顺序执行以下处理:虹膜定位处理、虹膜图像噪声处理、虹膜有效区域划分处理和虹膜图像的归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法在步骤(E)之后还包括:

(F)将生成的伪虹膜模板提供给身份认证终端,以供身份认证终端基于所述伪虹膜模板进行身份识别认证。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤(A)还包括:对采集的用户的虹膜图像进行存储,

其中,所述方法在步骤(E)之后还包括:(G)将存储的用户的虹膜图像进行删除。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤(C2)中,利用下面的公式来得到PQ×1的第二列向量,

X2=A·X1

其中,X2为PQ×1的第二列向量,A为PQ×PQ的随机矩阵,X1为PQ×1的第一列向量。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,在步骤(C3)中,利用下面的公式来得到PQ×1的第三列向量,

X3=X2+z

其中,X3为PQ×1的第三列向量,z为PQ×1的随机向量,X2为PQ×1的第二列向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳先进技术研究院,未经深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510938789.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top