[发明专利]一种多媒体文件推荐方法和终端

权利要求书

1.一种多媒体文件推荐方法，其特征在于，包括：

确定用户的特征信息和目标多媒体文件的相关多媒体文件集中的 每个相关多媒体文件的特征信息；

根据所述用户的特征信息和所述每个相关多媒体文件的特征信息， 获取所述用户对所述每个相关多媒体文件的偏好值；

根据所述用户对所述每个相关多媒体文件的偏好值，从所述相关多 媒体文件集中选择出所述目标多媒体文件的关于所述用户的相关多媒 体文件；

向所述用户推荐所述目标多媒体文件的关于所述用户的相关多媒 体文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的特 征信息，包括：

获取用户的历史多媒体文件集中的每个历史多媒体文件的特征信 息；其中，所述历史多媒体文件包括所述用户已观看的多媒体文件，和 /或所述用户收藏的多媒体文件；

根据所述每个历史多媒体文件的特征信息，获取所述用户的特征信 息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

多媒体文件的特征信息包括多媒体文件与各特定标签之间的关联 程度，所述用户的特征信息包括所述用户与所述各特定标签之间的关联 程度；其中，所述特定标签是指推荐过程中使用的多媒体文件标签；和 /或，

多媒体文件的特征信息包括多媒体文件与各特定主题之间的关联 程度，所述用户的特征信息包括所述用户与所述各特定主题之间的关联 程度；其中，所述特定主题是指在推荐的过程中使用的多媒体文件主题。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个 历史多媒体文件的特征信息，获取所述用户的特征信息，包括：

当多媒体文件的特征信息包括多媒体文件与所述各特定标签之间 的关联程度时，根据公式f₁＝[sum₁，sum₂,…,sum_i,…,sum_I]，得到表示所述用 户与所述各特定标签之间的关联程度的向量f₁，其中，sum_i是表示所述 用户的历史多媒体文件集中的每个历史多媒体文件与第i个所述特定标 签之间的关联程度的数值之和，I表示所述特定标签的总数目，1≤i≤I， i、I均为整数；和/或，

当多媒体文件的特征信息包括多媒体文件与所述各特定主题之间 的关联程度时，根据公式f₂＝[mean₁，mean₂,…,mean_j,…,mean_J]，得到表示所 述用户与所述各特定主题之间的关联程度的向量f₂，其中，mean_j是所述 用户的历史多媒体文件集中的各历史多媒体文件在第j个特定主题上的 概率分布值的均值，J是所述特定主题的总数目，1≤j≤J，j、J均为整数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多媒体文件与所述 各特定主题之间的关联程度用多媒体文件在所述各特定主题上的概率 分布表示，所述方法还包括：

对多媒体信息库中的所有多媒体文件的简介进行分词，得到语料 库；其中，所述多媒体信息库中包括所述每个相关多媒体文件；

基于所述语料库以及指定的所述特定主题的数目，训练潜在狄利克 雷分配LDA主题模型，得到所述多媒体信息库中的每个多媒体文件分 别在所述各特定主题上的概率分布。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户 的特征信息和所述每个相关多媒体文件的特征信息，获取用户对所述相 关多媒体文件集中的每个相关多媒体文件的偏好值，包括：

将表示所述用户的特征信息的向量，分别与表示所述每个相关多媒 体文件的特征信息的向量相乘，得到所述用户对所述每个相关多媒体文 件的偏好值。