[发明专利]一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征值提取方法

说明书

技术领域

本发明属于微电网故障诊断领域，特别涉及一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征 值提取方法。

背景技术

随着智能电网的迅速发展，分布式电源的大量不确定接入越来越多，各种多类型负载变 换和不同控制器等的出现，使微电网的故障信息变的越来越复杂，故障的准确诊断越来越困 难。特别是近些年来，这些问题变得更加突出，成为了一个非常有价值的研究热点。

微电网故障诊断过程主要可分为故障特征值的提取、故障的判定与定位。其中故障特征 值的提取是最为主要的，也是难度最高的部分，在国内外的相关故障方法研究中，一直是研 究的热点和难点。

现有很多故障信号特征值提取方法是基于理想的微电网故障信号进行的，然而获取理想 的微电网故障信号存在很多困难，比如：电网负载的种类和数量都在与日俱增，且变化较为 随机，而且由于实际微电网的各种需求存在很多控制器，其对故障信号也会产生许多影响， 因此不可能得到所要求的理想微电网故障信号。再其次，信号的采样准确度以及各种小干扰 都会影响故障信号的准确采集，因此现有的很多故障信号特征值提取方法实用化难度大。并 且现有的一些故障信号特征值提取方法仅提取单一的故障信号特征值，又由于小信号的干扰， 导致很难准确判别出故障，有时又会出现错误判断。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提供一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征值提 取方法。

本发明的技术方案是这样的：

一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征值提取方法，包括以下步骤：

步骤1：从采集的微电网电压或者电流信号中判断出故障信号；

针对每一个微电网电压或者电流信号周期的采样数据，计算出所述采样数据的最大值 X_imax和最小值X_imin；根据X_imax和X_imin判断所述采样数据是否对称，进而判断出该采样数据 所对应的微电网电压或者电流信号是否为故障信号，方法为：若X_imax＝-X_imin，则该采样数 据对称，表明该采样数据所对应的微电网电压或者电流信号为正常信号；若X_imax≠-X_imin， 则该采样数据不对称，表明该采样数据所对应的微电网电压或者电流信号为故障信号；

步骤2：采用极值对称化处理方法对步骤1得到的故障信号进行重构，使其对称；

针对每一个故障信号周期的采样数据：首先计算出最大绝对值，并将该最大绝对值对应的故障信号元素记为；然后采用极值对称化处理方法对故障信号进行重构，方法为：

a)：假设每一个故障信号周期有N个点，该N个点分别对应的故障信号元素记为将故障信号等分为两部分，分别为：Xq=(X1,X2,...,XN2)]]>和Xh=(XN2,XN2+1...XN);]]>

b)：根据在故障信号中的位置，对故障信号进行重构，进而得到故障重构信号；