[发明专利]一种显示屏幕模组缺陷检测方法

权利要求书

1.一种显示屏幕模组缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，检测并记录显示屏幕模组表面保护膜上的非实质性缺陷；

步骤S2，检测并记录显示屏幕模组在点亮状态下，可以发现的所有缺陷；

步骤S3，在步骤S2发现的所有缺陷中，滤除步骤S1中记录的非实质性缺陷，剩余部分即是显示屏幕模组的真正缺陷。

2.根据权利要求1所述的显示屏幕模组缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1包括：

步骤S11，当显示屏幕模组在不点亮状态下或切换到黑色画面时，点亮显示屏幕模组外部的打光光源，并获取当前状态下的图像；

步骤S12，对步骤S11中的图像进行二值化，得到二值图像，其中高亮色区域部分即为显示屏幕模组表面保护膜的非实质性缺陷。

3.根据权利要求2所述的显示屏幕模组缺陷检测方法，其特征在于，步骤S2包括：

步骤S21，当显示屏幕模组切换到亮色画面时，关闭显示屏幕模组外部的打光光源，并获取当前状态下的图像；

步骤S22，对步骤S21中的图像进行二值化，得到二值图像。

4.根据权利要求3所述的显示屏幕模组缺陷检测方法，其特征在于，步骤S3包括：

步骤S31，将步骤S22中得到的二值图像减去步骤S12得到的二值图像，得到一个新的二值图像，其高亮色区域显示的即为显示屏幕模组的真正的缺陷；

Step3Image(i,j)＝Step2Image(i,j)–Step1Image(i,j)，

公式中的Step3Image(i,j)，Step2Image(i,j)，Step1Image(i,j)分别表示步骤S31，步骤S22，和步骤S12所得到的二值图像中第i行第j列的像素的亮度值；

步骤S32，在步骤S31得到的二值图像上查找连通区域即为真正的缺陷。

5.根据权利要求4所述的显示屏幕模组缺陷检测方法，其特征在于，得到二值图像的方法为：

预设阈值，将原图像分成前景、后景两个图像，前景用n₁，csum，m₁来表示在当前阈值下的前景点数，质量矩，平均灰度；后景用n₂，sum-csum，m₂来表示在当前阈值下的后景点数，质量矩，平均灰度；

当取最佳阈值时，后景与前景差别最大，采用最大类间方差选择最佳阈值作为衡量差别的标准，

最大类间方差法的推导：记t为前景与后景的分割阈值，前景点数占图像比例为w₀，平均灰度为u₀；后景点数占图像比例为w₁，平均灰度为u₁，则图像的总平均灰度为：u＝w₀*u₀+w₁*u₁，

前景和后景图像的方差：g＝w₀*(u₀-u)*(u₀-u)+w₁*(u₁-u)*(u₁-u)＝w₀*w₁*(u₀-u₁)*(u₀-u₁)，

当方差g最大时，可以认为此时前景和后景差异最大，也就是此时的灰度是最佳阈值。