[发明专利]一种基于目标重要性分解的模因演化多目标优化调度方法

权利要求书

1.一种基于目标重要性分解的模因演化多目标优化调度方法，其特征在于， 所述方法步骤如下：

1)随机产生一个大小为N的初始种群P₀；

2)在算法每一代中，先由当前种群P_t通过二元锦标赛选择，遗传算子产生 一个子代种群Q_t；

3)利用局部搜索策略对子代种群Q_t进行精细搜索以得到一个改善的种群Q′_t；

4)将当前种群P_t、子代种群Q_t和改善的种群Q′_t合并生成一个种群R_t，对种群 R_t中目标大小完全相同的个体进行变异操作；

5)利用NSGA-II中的快速非支配排序与拥挤距离方法对种群R_t中的个体进行 排序，以选择最好的N个解作为下一代种群P_t+1。

2.如权利要求1所述的一种基于目标重要性分解的模因演化多目标优化调度 方法，其特征在于：所述步骤2)中，利用遗传算子产生子代种群，即利用遗传搜 索产生子代种群，其包括染色体编码、染色体解码和遗传操作：

(1)染色体编码：

(a)给定每个操作一个固定的ID：j，其中j＝1,2,...,d，d＝∑n_i； 在编号之后，一个操作也可以用固定ID号进行指代；

(b)机器分配向量表示为u＝[u₁,u₂,…u_d]，且u_j满足1≤u_j≤l_j，其中l_j是供操 作j执行的机器数目；

(c)进一步将操作j的可用机器按操作j在其上的处理时间进行非递减的排 序：如果两台机器在执行操作j时需要相同的处理时间，那么具有较小ID号的机 器排在前列；

(d)操作序列向量表示为v＝[v₁,v₂,…v_d]，其中操作ID号在这个向量中的出 现顺序表示该操作的调度优先顺序，操作有最高优先权的被首先调度；

(2)染色体解码：按向量v中的操作排列顺序，逐个将每个操作分配到指定 的机器上，并且在该机器上为其分配一段处理时间：从机器分配向量u中获取它所 选择的处理机器，然后从0时刻开始往后顺序扫描该机器上已安排操作之间的空 闲时隙直到一个可用的空闲时隙被找到，以安排该操作；

(3)遗传操作用来生成子代个体，它包括交叉和变异。