[发明专利]基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法

权利要求书

1.一种基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，确定云平台安全量化评估的指标体系和属性；

S2，对指标属性数据进行预处理，构建评估基础矩阵；其中，所述的对指标属性数据进行预处理具体包括：

S21.对于定量指标属性数据，当各方案的属性数据相差3倍以上时，则采用统计平均法对所述的属性数据进行处理；其中，所述的采用统计平均法对所述的属性数据进行处理具体包括：首先，计算所有方案中属性的均值；其次，利用公式

进行变换；其中，表示各方案中的属性j的均值，y_ij表示处理前的方案i中属性j的指标值，a_ij表示处理后的方案i中属性j的指标值，为各方案中属性j的最大值，m表示方案的个数，M为所有方案中某属性的均值，M为常数；

S22.对于定性指标属性数据，请专家对评估对象进行打分，将所有专家的打分值规范到相同的分值区间[M⁰，M^*]，再利用公式

进行变换；最后将变换后所得分数的平均值作为相应指标的属性数据；其中，a_ij表示评价矩阵的指标值，y_ij表示处理前的方案i中属性j的指标值，表示属性j的最小值，表示属性j的最大值；

S3，采用改进VIKOR法将所述的评估基础矩阵转换成标准化的决策矩阵；其中，将所述的评估基础矩阵转换成标准化的决策矩阵具体包括以下步骤：

S31，根据评估基础矩阵计算比较序列相对于参考序列的关联系数；具体的，利用以下公式计算比较序列相对于参考序列的关联系数：

其中，ρ为分辨系数，a₀(j)为参考序列，a_i(j)表示比较序列i中属性j的值；

S32，对所述的关联系数进行加权处理，获得决策矩阵的元素值：γ_ij＝w_jξ_i(j)，其中，γ_ij表示决策矩阵的指标值；w_j表示指标的权重，通过熵权与专家打分结合法进行确定；ξ_i(j)表示方案i中属性j相对于参考序列的关联系数；

S4，构建云平台的安全性评估模型，并根据该评估模型获得各个待评方案的评估结果排名指数。

2.根据权利要求1所述的基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法，其特征在于，步骤S4中所述的构建云平台的安全性评估模型，其中，待评方案的整体效益值通过以下公式获得：

其中，S_i表示方案i的整体效益值，w_j表示指标的权重，γ_ij表示决策矩阵的指标值，表示属性j的最佳决策值，表示属性j的最差决策值。

3.根据权利要求2所述的基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法，其特征在于，步骤S4中所述的构建云平台的安全性评估模型，其中，个体后悔值通过以下公式获得：

其中，R_i表示方案i的个体后悔值。

4.根据权利要求2或3所述的基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法，其特征在于，步骤S4中，参照方案通过以下方式确定：

5.根据权利要求3所述的基于改进VIKOR法的云平台安全性量化评估方法，其特征在于，步骤S4中所述的各个待评方案的评估结果排名指数通过以下方式获得：

其中，Q_i为方案i的评估结果排名指数，v为待评方案整体应用效益最大化的权数,1-v为个体后悔的权重，v∈[0,1]。