[发明专利]快速无损检测小麦种子生活力的方法有效

专利信息
申请号: 201510849640.4 申请日: 2015-11-27
公开(公告)号: CN105445333B 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 辛霞;尹广鹍;陈晓玲;张金梅;赵婧;卢新雄 申请(专利权)人: 中国农业科学院作物科学研究所
主分类号: G01N27/12 分类号: G01N27/12
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王文君
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 小麦种子 生活力 检测 挥发气体 无损检测 金属氧化物传感器 不直接接触 化学信号 快速检测 阵列检测 种子产生 准确度 电子鼻 建模 耗时 图谱 播种 采集 保存 预测
【说明书】:

发明提供一种快速无损检测小麦种子生活力的方法,所述方法是基于电子鼻原理,采用金属氧化物传感器阵列检测种子产生的挥发气体的成分,将挥发气体的化学信号转变为电信号,根据电信号图谱区分不同生活力的种子,结合BP神经网络对采集的电信号进行建模,实现对未知小麦种子样品的生活力检测。利用本方法,不同生活力种子区分效率高于95%,预测准确度在98%以上。本发明所用小麦种子无需经过任何处理,检测过程不直接接触种子,且每次检测耗时仅1分钟,可实现小麦种子生活力的无破坏性和快速检测。采用本方法检测后,小麦种子可以继续保存、播种或其它用途。

技术领域

本发明涉及种子生活力的测定,具体地说,涉及一种快速无损检测小麦种子生活力的方法。

背景技术

种子生活力是指种子的生命力,指种子能够萌发长成幼苗的能力。参照中华人民共和国国家标准《农作物种子检验规程》和《国际种子检验规程》(International SeedTesting Association.International Rules for Seed Testing.2009),常用的种子生活力检测方法包括:常规发芽法和四唑染色法。常规发芽方法是最准确,也是最经典、最常用的方法,但是非常耗时。小麦种子发芽检测需要7天左右,而且每次检测要损耗100~400粒种子。根据美国种子检验协会发布的“四唑染色手册”(AOSA/SCST Tetrazolium TestingHandbook,2010)规定,小麦种子TZ染色前需要先在20-25℃条件下吸胀4小时乃至18小时,再于1.0%TZ溶液中染色3个小时,每次检测同样需要消耗100~400粒种子。由于经过染色,TZ检测后种子无法进行任何他用。同样,发芽检测后种子已经变成幼苗,除了可以继续培养成植株外,也无法进行他用。

随着技术发展,对种子生活力检测的准确度、速度和无破坏性的要求越来越高。科研人员进行了很多尝试,研发了相关技术,例如氧分子流速检测方法(Xin X,Wan YL,WangWJ,Yin GK,McLamore ES,Lu XX.A real-time,non-invasive,micro-optrode techniquefor detecting seed viability by using oxygen influx.Scientific Reports,2013,3:3507),该方法确实加快了检测速度,但是需要将干种子于检测液中浸泡3小时左右,因此对种子产生相当的破坏,检测后的种子只能丢弃,或继续培养成植株,而不能继续保存或用于其它用途。另外,常规检测方法耗时耗力,严重限制了检测效率,因此亟需研发一种无破坏性、快速的种子生活力检测方法。

正常条件下,植物通过次生代谢途径产生多种挥发气体,包括:醇类、酸类、醛类、酮类、酯类、烷烃类、含氮化合物和硫化物等。挥发气体的种类和各成分间的比例,因物种、器官、健康度、活性等而不同。在种子生活力降低过程中,细胞内的化学反应发生变化,导致挥发气体产物发生改变(Zhang M,Liu Y,Torii I,Sasaki H,Esashi Y.1993.Evolutionof volatile compounds by seeds during storage periods.Seed Science andTechnology 21,359–373.)。分析挥发气体成分,不必对种子进行任何处理,包括短时吸胀等,且分析过程不直接接触种子,对种子没有任何损害。因此若能够通过检测挥发气体成分差异而判断种子生活力,则可研制真正无破坏性、快速的检测方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种完全无破坏性、快速检测小麦种子生活力的方法。

为了实现本发明目的,本发明的一种快速无损检测小麦种子生活力的方法,所述方法是基于电子鼻原理,采用金属氧化物传感器阵列检测小麦种子产生的挥发气体的成分(种类和浓度),将挥发气体的化学信号转变为电信号,根据电信号图谱(即根据其气味“指纹”)区分不同生活力的种子,结合BP神经网络对采集的电信号进行建模,实现对未知小麦种子样品的生活力检测。

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