[发明专利]数据挖掘方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据挖掘方法及装置。

背景技术

随着互联网在全球范围内的飞速发展，互联网每日都会产生数以万计的数据，为了从这些数据中获取有价值的信息，则需要对这些数据进行有效的挖掘。其中，数据挖掘又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database，KDD)，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

目前，在对网络中各种数据进行整体挖掘时，由于网络中的各种数据对应的行业或维度不同，因此在对数据进行挖掘时会存在行业或维度等干扰信息，从而造成挖掘的数据无法达到预期效果，进而现有的数据挖掘方法挖掘的数据准确率低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明实施例提供了一种数据挖掘方法，该方法包括：

提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语；

将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业的分别对应的行业信息；

获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业；

根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。

另一方面，本发明实施例还提供一种数据挖掘装置，该装置包括：

提取单元，用于提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语；

匹配单元，用于将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业的分别对应的行业信息；

获取单元，用于获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业；

挖掘单元，用于根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例提供的一种数据挖掘方法及装置，首先从待挖掘数据中提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语，然后将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业分别对应的行业信息，获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业，最后根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。与目前对网络中各种数据进行整体挖掘相比，本发明首先从待挖掘数据中提取行业特征信息，然后将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，从中获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业，最后根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘，从而实现了根据待挖掘数据对应的行业对待挖掘数据的挖掘，进而提高了数据挖掘的准确性。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目 的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种数据挖掘方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种数据挖掘方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据挖掘装置的组成框图；

图4为本发明实施例提供的另一种数据挖掘装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为使本发明技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。

本发明实施例提供了一种数据挖掘方法，如图1所示，所述方法包括：

S101、提取行业特征信息。