[发明专利]数据挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：

提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语；

将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业分别对应的行业信息；

获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业；

根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述提取行业特征信包括：

对所述待挖掘数据进行分词；

按照预置过滤规则对所述待挖掘数据中的词语进行过滤；

将所述待挖掘数据中过滤后的各个词语确定为所述行业特征信息。

3.根据权利要求2所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述按照预置过滤规则对所述待挖掘数据中的词语进行过滤后，所述方法还包括：

获取所述过滤后的各个词语分别在所述待挖掘数据中出现的次数；

获取出现次数大于预置阈值的词语；

所述将所述待挖掘数据中过滤后的各个词语确定为所述行业特征信息包括：

将所述出现次数大于预置阈值的词语确定为所述行业特征信息。

4.根据权利要求3所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配之前，所述方法还包括：

根据预置行业分类标准对所述预置行业知识库中的行业进行分类；

根据预置行业层级标准将所述预置行业知识库中的各个行业划分成多个行业层级。

5.根据权利要求4所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配包括：

将所述行业特征信息和预置行业知识库中的最高层级的各个行业的行 业信息分别进行匹配；

判断与所述行业特征信息匹配度最高的最高层级的行业，是否存在对应的子行业层级；

若存在，则将所述行业特征信息和所述子行业层级中的各个行业的行业信息分别进行匹配。

6.根据权利要求5所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业包括：

获取所述子行业层级中与所述行业特征信息匹配度最高的行业。

7.一种数据挖掘装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于提取行业特征信息，所述行业特征信息是从所述待挖掘数据中提取的多个词语；

匹配单元，用于将所述行业特征信息和预置行业知识库中各个行业的行业信息分别进行匹配，所述预置行业知识库中保存有与各个行业分别对应的行业信息；

获取单元，用于获取与所述行业特征信息匹配度最高的行业；

挖掘单元，用于根据所述获取的行业，对所述待挖掘数据进行数据挖掘。

8.根据权利要求7所述的数据挖掘装置，其特征在于，所述提取单元包括：

分词模块，用于对所述待挖掘数据进行分词；

过滤模块，用于按照预置过滤规则对所述待挖掘数据中的词语进行过滤；

确定模块，用于将所述待挖掘数据中过滤后的各个词语确定为所述行业特征信息。

9.根据权利要求8所述的数据挖掘装置，其特征在于，所述提取单元还包括：获取模块

所述获取模块，用于获取所述过滤后的各个词语分别在所述待挖掘数据中出现的次数；

所述获取模块，还用于获取出现次数大于预置阈值的词语；

所述确定模块，具体用于将所述出现次数大于预置阈值的词语确定为所述行业特征信息。

10.根据权利要求9所述的数据挖掘装置，其特征在于，所述装置还包括：

分类单元，用于根据预置行业分类标准对所述预置行业知识库中的行业进行分类；

划分单元，用于根据预置行业层级标准将所述预置行业知识库中的各个行业划分成多个行业层级。