[发明专利]远程评估电能质量在线监测装置可靠性的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510824327.5 申请日: 2015-11-24
公开(公告)号: CN105277910B 公开(公告)日: 2018-06-26
发明(设计)人: 陈子辉;王昕;刘宁;麦伟辉;胡中;汤振鹏;王硕君;何兴华;陈劲;吴智影;刘勇浩;麦荣焕;林伟雄;万志强;麦锦财;廖雯;耿介雯;杨昊睿;黄俊 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司江门供电局;深圳市中电电力技术股份有限公司
主分类号: G01R35/00 分类号: G01R35/00
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 于标
地址: 529000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 监测装置 远程评估 电能质量在线监测装置 电能质量监测装置 正确率 电能质量数据 计算处理步骤 质量在线监测 可靠性评估 系统数据库 定时记录 管理手段 计算步骤 计算数据 历史数据 区域综合 数据完整 通信软件 应用软件 运行监视 自动实现 综合评估 低成本 高效率 单台 存储 查询 网络
【权利要求书】:

1.一种远程评估电能质量在线监测装置可靠性的方法,其特征在于,包括如下步骤:

查询计算步骤:基于电能质量在线监测系统数据库中存储的电能质量定时记录历史数据,分别计算数据完整率K1和数据正确率K2;

计算处理步骤:基于数据完整率K1和数据正确率K2计算监测装置可靠率K,K=K1*λ1+K2*λ2,其中λ1和λ2是权重,λ1和λ2分别表示由于监测装置原因导致的数据完整率下降和数据可靠率下降,λ1+λ2=1;

数据完整率K1=(1-缺失数据个数/期望的数据个数)*100%,其中,期望的数据个数根据电能质量定时记录历史数据的时间间隔计算得到;

数据正确率K2=(1-异常数据个数/实际存储的数据个数)*100%,其中,异常数据指数据品质因数为FALSE的数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据完整率K1的权重λ1=T1/(T1+T2+T3)+σ,数据正确率K2的权重λ2=1-λ1;

其中,T1表示监测装置总掉电时长,T2表示通信中断总时长,T3表示通信软件总退出时长,当T1+T2+T3=0时,T1/(T1+T2+T3)取0;

σ为偏差因子,表示由于一些不可避免的不可知因素导致数据完整率下降,σ取值为0~0.1,在此范围内可人为调整。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述权重λ1和λ2通过专家打分确定。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括综合可靠率计算步骤,在综合可靠率计算步骤中:

通过单台的监测装置可靠率K,计算区域内多台监测装置综合可靠率KQ

通过单台的监测装置可靠率K,计算同型号多台监测装置综合可靠率KX

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,该方法还包括评级步骤,在评级步骤中,根据监测装置可靠率K,进行可靠性分级。

6.一种远程评估电能质量在线监测装置可靠性的系统,其特征在于,包括:查询计算模块:基于电能质量在线监测系统数据库中存储的电能质量定时记录历史数据,分别计算数据完整率K1和数据正确率K2;

计算处理模块:基于数据完整率K1和数据正确率K2计算监测装置可靠率K,K=K1*λ1+K2*λ2,其中λ1和λ2是权重,λ1和λ2分别表示由于监测装置原因导致的数据完整率下降和数据可靠率下降,λ1+λ2=1;

数据完整率K1=(1-缺失数据个数/期望的数据个数)*100%,其中,期望的数据个数根据电能质量定时记录历史数据的时间间隔计算得到;

数据正确率K2=(1-异常数据个数/实际存储的数据个数)*100%,其中,异常数据指数据品质因数为FALSE的数据。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据完整率K1的权重λ1=T1/(T1+T2+T3)+σ,数据正确率K2的权重λ2=1-λ1;

其中,T1表示监测装置总掉电时长,T2表示通信中断总时长,T3表示通信软件总退出时长,当T1+T2+T3=0时,T1/(T1+T2+T3)取0;

σ为偏差因子,表示由于一些不可避免的不可知因素导致数据完整率下降,σ取值为0~0.1,在此范围内可人为调整。

8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述权重λ1和λ2通过专家打分确定。

9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,该系统还包括综合可靠率计算模块,在综合可靠率计算模块中:

通过单台的监测装置可靠率K,计算区域内多台监测装置综合可靠率KQ

通过单台的监测装置可靠率K,计算同型号多台监测装置综合可靠率KX

10.根据权利要求6至9任一项所述的系统,其特征在于,该系统还包括评级模块,在评级模块中,根据监测装置可靠率K,进行可靠性分级。

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