[发明专利]一种结合孔隙结构分层和电热再生的活性炭过滤改良方法在审
| 申请号： | 201510810891.1 | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN106732349A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 白天屹 | 申请（专利权）人： | 白天屹 |
| 主分类号： | B01J20/20 | 分类号： | B01J20/20;B01J20/28;B01J20/34;C02F1/28 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206 北京市昌平区马池口*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 结合 孔隙 结构 分层 电热 再生 活性炭 过滤 改良 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种结合孔隙结构分层和电热再生的活性炭过滤改良方法，其特征在于：所述的实现方法包括按顺序执行的下列步骤：
步骤1.建立活性炭不同孔隙大小的层次结构；
步骤2.开展电热再生实验流程，建立活性炭吸附能力再生机制；
步骤3.确立分布式深度学习的活性炭吸附数学模型，实现动态调节的活性炭过滤响应过程。
2.根据权利要求1所述的结合孔隙结构分层和电热再生的活性炭过滤改良方法，其特征在于：在步骤1中，建立“ABBA”式四层活性炭孔隙结构，“A”代表粗孔隙，“B”代表细孔隙。
3.根据权利要求1所述的结合孔隙结构分层和电热再生的活性炭过滤改良方法，其特征在于：在步骤2中，动态跟踪活性炭过滤过程，依据不同层级活性炭的吸附饱和程度，分别关联和启动活性炭再生实验。
4.根据权利要求1所述的结合孔隙结构分层和电热再生的活性炭过滤改良方法，其特征在于：在步骤3中，采用最小二乘权重分配算法，获取不同层级的活性炭过滤分配权重，依据实际过滤权重分配情况，建立分布式深度学习库，根据该学习库积累的知识来开启活性炭电热再生过程，实现动态可调节的过滤过程。
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