[发明专利]装饰字体的合成方法

说明书

装饰字体的合成方法，涉及字体合成方法。1)用户通过数位板交互，输入文字分割意图；2)对标记信息进行分析处理，得到相应的笔画集合B；3)从网络获取图片以及它的伴随文本；4)将收集的图片作为图片库D^I；5)抽取图片的伴随文本和用户输入的文字作为语料库D^T；6)手动筛选丢弃一些不合适的前景图，整合得到最终的图片库D；7)采用语义相似性度量算法筛选合适的图片，将筛选出的图片与笔画进行形状匹配，生成初始的装饰字体；8)对初始的装饰字体进行结构优化，得到优化后的装饰字体。可生成漂亮的、可读的装饰字体。

技术领域

本发明涉及字体合成方法，尤其是涉及一种装饰字体的合成方法。

背景技术

装饰字体和艺术图案是把人们想要表达的语句，或者是书上的诗文，或者是喜爱的图案这些传统的元素，通过特殊的装饰艺术风格化处理，以一定的艺术形式呈现出来。这些具有特定艺术风格的合成字体和图案不仅给予读者丰富的视觉体验，而且也会让读者留下深刻的印象。所以装饰字体和艺术图案常广泛被应用于广告海报、网站LOGO、服装图案和装饰壁纸等领域。传统的装饰字体和艺术图案制作通常都是由经验丰富的艺术家或设计师手工设计完成，其过程耗时且枯燥。

因此如何设计一些简单高效的计算机算法模拟人类艺术家的设计和创作活动，利用计算机技术来辅助装饰字体和艺术图案的创作过程，则是现有技术中有待解决的问题。本发明是第一个尝试用自动的方法来生成装饰字体。

近几年，图像合成领域有部分研究工作尝试结合了图片文本信息来进行照片的合成工作。其中，Diakopoulos等人(Diakopoulos Nicholas,Essa Irfan,Jain Ramesh:Content based image synthesis,Image and Video Retrieval:Springer,2004:299-307.)提出了一个基于内容的图像合成方法。该方法允许用户对一张目标图片用文本标签对图像区域进行标注。然后系统自动依据区域大小和文本标签寻找合适的图像。最后，依据寻找到的图像对目标图像中指定区域进行无缝的合成。Johnson等人(Johnson Matthew,Brostow Gabriel J,Shotton Jamie,Arandjelovic Ognjen,Kwatra Vivek,CipollaRoberto.Semantic photo synthesis[C]//Computer Graphics Forum,2006:407-413.)提出了一个语义的照片合成方法。该方法先是要去用户在一张空白画布上输入一些关键词，然后根据给定的图片库检索合适的图片，最后应用了图割优化算法进行照片合成的工作。Chen等人(Chen Tao,Cheng Ming-Ming,Tan Ping,Shamir Ariel,Hu Shi-Min.Sketch2Photo:internet image montage[C]//ACM Transactions on Graphics(TOG),2009:124.)提出了一个合成真实感照片的方法，通过结合简单素描轮廓和文本标签寻找图片库中合适的图片，然后对寻找到的图片进行无缝的拼接和融合。

上述的这些工作使用文本标签作为图片内容之外的一个信息源来进行合适的图片的检索。然而，若想要得到正确的结果，就要求图片库标注的文本信息必须完整且正确，而这手工操作工作量是巨大的。因此，在本发明中，考虑到图片库中语义标签信息存在一定的噪声情况下，引入了一个语义计算模型度量了文本和图片标签之间潜在的主题关系。通过这种潜在的主题关系，找到一组与输入文字语义相似的图片来合成漂亮可读的装饰字体。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术所存在的问题，提供可实现在计算机上交互地创作装饰字体，用户最终可得到漂亮刻度的艺术装饰字体的一种装饰字体的合成方法。

本发明包括以下步骤：

1)用户通过数位板交互，输入文字分割意图；

2)对标记信息进行分析处理，得到相应的笔画集合B；