[发明专利]语音识别系统及语音识别方法

说明书

本申请公开了语音识别系统及语音识别方法。一种语音识别系统包括：收集器，用于收集说话者的语音数据；发音方式分类器，用于提取说话者的语音数据的特征点，并且选择对应于特征点的发音方式模型；参数调整器，用于通过使用所选择的发音方式模型来调整参数，该参数是用于识别语音指令的基准；以及语音识别引擎，用于基于调整的参数来识别说话者的语音指令。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2014年11月14日提交给韩国知识产权局的韩国专利申请第10-2014-0158774号的优先权权益，其全部内容通过引证结合于此。

技术领域

本公开内容涉及一种语音识别系统和语音识别方法。

背景技术

人机接口(HMI)使用户通过视觉、听觉、或触觉与机器进行交流。为了最小化驾驶员的注意力转移并且提高便利性，已尝试使用语音识别作为车辆内的HMI。

根据常规的语音识别系统，使用标准语言的各种说话者的声音被存储为语音数据，并且使用该语音数据来执行语音识别。然而，在这种系统中，难以保证语音识别性能，这是因为使用语音识别功能的说话者的发音方式(例如，发音语调、发音速度、以及方言)通常不同于对应于语音数据的发音方式。

本背景技术部分中公开的上述信息仅用于增强对本公开背景技术的理解，并且因此本公开可能包括在该国家中未构成为本领域普通技术人员所知的现有技术的信息。

发明内容

本公开致力于提供语音识别系统和语音识别方法，该语音识别系统和语音识别方法具有以下优点：基于针对每个区域的语音数据生成针对每个区域的发音方式模型；选择对应于提取的特征点的发音方式模型；以及调整参数，该参数是用于识别语音识别指令的基准。

根据本公开示例性实施方式的语音识别系统可包括：收集器，收集说话者的语音数据；发音方式分类器，提取说话者的语音数据的特征点，并且选择对应于特征点的发音方式模型；参数调整器，通过使用所选择的发音方式模型来调整参数，该参数是用于识别语音命令的基准；以及语音识别引擎，基于调整的参数来识别说话者的语音指令。

语音识别系统可进一步包括：预处理器，将从收集器传输的模拟语音数据转换为数字语音数据；校正语音数据的增益；并且消除语音数据的噪声。

发音方式分类器可包括：语音数据库，存储针对每个区域的语音数据；第一特征点提取器，提取在语音数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点；特征点数据库，存储由第一特征点提取器提取的针对每个区域的语音数据的特征点；特征点学习器，通过学习在特征点数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点的分布来生成学习模型，并且通过使用学习模型来生成针对每个区域的发音方式模型；以及模型数据库，存储由特征点学习器生成的学习模型和发音方式模型。

发音方式分类器可进一步包括：第二特征点提取器，提取从预处理器接收的说话者的语音数据的特征点；以及发音方式模型选择器，选择对应于由第二特征点提取器提取的特征点的发音方式模型。

特征点学习器可通过使用学习模型来生成分布分类器，用于分类语音数据的特征点的分布。

根据本公开示例性实施方式的语音识别方法可包括：收集说话者的语音数据；预处理该语音数据；提取该语音数据的特征点；选择对应于提取的特征点的发音方式模型；通过使用所选择的发音方式模型来调整参数，该参数是用于识别语音指令的基准；基于所调整的参数来识别说话者的语音指令。

语音指令的预处理可包括：将模拟语音数据转换为数字语音数据；以及校正该语音数据的增益；消除该语音数据的噪声。

发音方式模型可通过提取在语音数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点来生成；在特征点数据库中存储所提取的针对每个区域的语音数据的特征点；通过学习在特征点数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点的分布来生成学习模型；并且通过使用学习模型来生成针对每个区域的发音方式模型。