[发明专利]一种文字识别方法及其系统

权利要求书

1.一种文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：输入待识别区域图像并进行二值化处理；

S2：提取待识别区域笔划特征；

S3：提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征；

S4：部件匹配；

S5：字匹配；

S6：输出待识别区域字匹配结果；

其中，步骤S4中所述的部件匹配，是以某待识别笔划为中心笔划，与部件特征库中的部件逐一匹配；匹配时是将待识别的中心笔划视做与部件特征库部件的首笔划相重叠，然后比较二者的近邻笔划走向特征和相对位置关系特征，选最高匹配率的部件作为部件匹配结果，找出它们的对应匹配笔划；然后再分别以这些匹配的笔划为中心笔划，继续比较它们的近邻笔划的走向特征和相对位置关系特征，进一步找出其它的对应匹配笔划；如此不断比较下去，直到全部比较完部件特征库部件的所有笔划并找出各自的对应匹配笔划关系；其中，某笔划的匹配值＝(近邻笔划走向特征匹配值之和+近邻笔划相对位置关系特征匹配值之和+本笔划走向特征匹配值)/(近邻笔划数+1)；部件匹配率＝(各笔划匹配值之和-负值的绝对值之和)/部件笔划数。

2.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S2中所述提取笔划特征，是先找出待识别区域中各笔划图像点的最长方向，并以其为主方向，连接所述主方向上的各笔划图像点成为直线段连线，连接相邻的主方向相同的直线段连线就形成了主线段区域，从而找出该笔划特征。

3.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S3中所述提取各笔划的近邻笔划，是先找出该笔划的周边附近的笔划并判断其相对位置关系，再从这些相对位置关系中找出与该笔划各个方向上的最邻近的笔划。

4.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S4进一步包括：某部件匹配结果的全部笔划均与其他部件匹配结果的笔划相重叠的则该部件匹配结果不予输出。

5.如权利要求1或4中的任一项所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S4进一步包括：若部件匹配结果属多个相同或相近的结构特征的部件时，则进一步将对应笔划做长度、高度和走向中一种或其组合的精准比较后再输出。

6.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S5中所述的字匹配是先找出各个待识别部件的近邻部件，然后逐一以待识别部件为中心部件，与字特征库中的字部件及其近邻部件相对位置关系特征进行匹配。

7.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：若字匹配结果的全部部件均与其他字匹配结果的部件相重叠的则该字匹配结果不予输出。

8.如权利要求1或6-7中的任一项所述的文字识别方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：若字匹配结果属左右可分成二个字的，则至少通过检查其字形的高宽比例和间隔宽度决定是否分开成两个字输出。

9.一种文字识别系统，包括：

图像采集模块，用于采集待识别区域图像；

图像处理和文字识别模块，用于对所述待识别区域图像进行二值化处理、提取待识别区域笔划特征、提取各笔划的近邻笔划及其相对位置关系特征、部件匹配和字匹配；

文字输出模块，用于输出待识别区域的字匹配结果；

其中，所述图像处理和文字识别模块的部件匹配处理为是以某待识别笔划为中心笔划，与部件特征库中的部件逐一匹配；匹配时是将待识别的中心笔划视做与部件特征库部件的首笔划相重叠，然后比较二者的近邻笔划走向特征和相对位置关系特征，选最高匹配率的部件作为部件匹配结果，找出它们的对应匹配笔划；然后再分别以这些匹配的笔划为中心笔划，继续比较它们的近邻笔划的走向特征和相对位置关系特征，进一步找出其它的对应匹配笔划；如此不断比较下去，直到全部比较完部件特征库部件的所有笔划并找出各自的对应匹配笔划关系；其中，某笔划的匹配值＝(近邻笔划走向特征匹配值之和+近邻笔划相对位置关系特征匹配值之和+本笔划走向特征匹配值)/(近邻笔划数+1)；部件匹配率＝(各笔划匹配值之和-负值的绝对值之和)/部件笔划数。