[发明专利]一种大气污染物浓度影响要素定量分析的方法

权利要求书

1.一种大气污染物浓度影响要素定量分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.设定模型，确定模型基本形式，从采集的污染物和气象因素中选取一种污染物作为因变量，其他污染物和气象因素作为自变量构建模型；

其中模型基本形式确定方式具体为：

根据所选取的污染物，对采集的其浓度数据进行分析，根据分布特点来确定该污染物的连接函数的形式；将其余污染物和气象要素作为自变量，即预测变量，得到其广义可加模型，

g(μ)=α+Σj=1pfj(Xj)]]>

其中，μ是因变量，即所研究的污染物浓度Y的期望值，μ＝E(Y/(X₁,…,X_p))；g(·)是选取的污染物的连接函数，α是截距；f_j(·)是预测变量X_j的任意单变量函数，f_j(·)是光滑函数，p是所选取的预测变量的个数；

由于各个预测变量的函数形式不同，组合产生许多不同形式的模型；对这些模型进行比较，根据预测变量的散点图进行筛选，并计算它们的评价指标，根据计算的指标结果，选出对数据拟合效果最好的作为最终设定的模型；

S2.估计模型，基于步骤S1设定的模型，分别对连接函数g(·)和光滑函数f_j(·)进行估计，得到不同模型；在满足所有预测变量的影响均达到显著水平的前提下，以模型评价指标来筛选最优模型；

S3.基于由步骤S2的最优模型，得到累积影响程度和偏残差图。

2.根据权利要求1所述的大气污染物浓度影响要素定量分析的方法，其特征在于，所述步骤S2中的以模型评价指标来筛选最优模型，是基于指赤池信息准则的AIC值，即从待选模型中选出AIC值最小的模型为最优模型；

AIC值的计算方式为：

AIC＝2p-2lnL

上式中，p是所选取的预测变量的个数；L是似然函数。

3.根据权利要求2所述的大气污染物浓度影响要素定量分析的方法，其特征在于，所述S3基于最优模型，通过计算此时模型拟合的相关系数平方值，得到因变量对自变量的累积影响程度；并计算每个预测变量对应的偏残差，做出偏残差图；

其中上述累积影响程度反应了模型的解释能力，指的此时选取的预测变量对于因变量的影响程度的累加；

上述偏残差图中的偏残差指因变量减去期望后再减去其他预测变量的光滑函数值后得到的残差；偏残差图表现了在模型中，当去掉其它因素的影响的时候，给定因素对自变量对因变量的影响；这种影响被描述为边际效应，是因为这个效应是在去除了其他参数的影响的时候得到的，表示预测变量对响应变量的独立影响。