[发明专利]一种HEVC帧内预测模式快速选择方法在审

专利信息
申请号: 201510675511.8 申请日: 2015-10-16
公开(公告)号: CN105208387A 公开(公告)日: 2015-12-30
发明(设计)人: 朱威;张训华;沈吉龙;杨洋;陈朋;郑雅羽 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/147
代理公司: 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 代理人: 杨文华
地址: 310014 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 hevc 预测 模式 快速 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种HEVC帧内预测模式快速选择方法,其特征在于,所述的选择方法包括以下步骤:

(1)输入一个待估计PU,建立实际可用的帧内预测模式集合:

根据待估计PU已存在空间相邻的重建像素和每个HEVC帧内预测模式需要的空间相邻重建像素,为待估计PU选取所有实际可用的帧内预测模式,组成集合Ω;

(2)计算待估计PU中的所有像素与其不同方向的空间相邻像素的差值绝对值和:

当Ω中存在编号为18的角度预测模式,即待估计PU可以采用沿对角线往右下方向进行预测的角度预测模式,则计算待估计PU中所有像素与其左上方相邻像素的差值绝对值和SADLU,如式(1)所示:

SADLU=Σx=0N-1Σy=0N-1|p(x,y)-p(x-1,y-1)|---(1)]]>

式(1)中,待估计PU的尺寸为N×N(N=4,8,16,32,64),p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值,其中x为水平坐标,y为竖直坐标,在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数,坐标为(x-1,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的左上方;

当Ω中存在编号为26的角度预测模式,即待估计PU可以采用竖直向下方向进行预测的角度预测模式,则计算待估计PU中所有像素与其上方相邻像素的差值绝对值和SADU,如式(2)所示:

SADU=Σx=0N-1Σy=0N-1|p(x,y)-p(x,y-1)|---(2)]]>

式(2)中,待估计PU的尺寸为N×N(N=4,8,16,32,64),p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值,其中x为水平坐标,y为竖直坐标,在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数,坐标为(x,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的正上方;

当Ω中存在编号为34的角度预测模式,即待估计PU可以采用沿对角线左下方向进行预测的角度预测模式,则计算待估计PU中所有像素与其右上方相邻像素的差值绝对值和SADRU,如式(3)所示:

SADRU=Σx=0N-1Σy=0N-1|p(x,y)-p(x+1,y-1)|---(3)]]>

式(3)中,待估计PU的尺寸为N×N(N=4,8,16,32,64),p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值,其中x为水平坐标,y为竖直坐标,在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数,坐标为(x+1,y-1)的像素位于坐标为(x,y)的右上方;

当Ω中存在编号为10的角度预测模式,即待估计PU可以采用水平向右方向进行预测的角度预测模式,则计算待估计PU中所有像素与其左方相邻像素的差值绝对值和SADL,如式(4)所示:

SADL=Σx=0N-1Σy=0N-1|p(x,y)-p(x-1,y)|---(4)]]>

式(4)中,待估计PU的尺寸为N×N(N=4,8,16,32,64),p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值,其中x为水平坐标,y为竖直坐标,在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数,坐标为(x-1,y)的像素位于坐标为(x,y)的左方;

当Ω中存在编号为2的角度预测模式,即待估计PU可以采用沿对角线右上方向进行预测的角度预测模式,则计算待估计PU中所有像素与其左下方相邻像素的差值绝对值和SADLB,如式(5)所示:

SADLB=Σx=0N-1Σy=0N-1|p(x,y)-p(x-1,y+1)|---(5)]]>

式(5)中,待估计PU的尺寸为N×N(N=4,8,16,32,64),p(x,y)为待估计PU中坐标为(x,y)的像素的像素值,其中x为水平坐标,y为竖直坐标,在待估计PU中它们的值为大于等于0且小于N的整数,坐标为(x-1,y+1)的像素位于坐标为(x,y)的左下方;

(3)根据不同方向空间相邻像素的差值绝对值和判断待估计PU的纹理方向特性:

首先根据从步骤(2)计算得到的差值绝对值和SAD个数进行步骤选择:如果步骤(2)计算得到SAD个数小于3,则执行步骤(5);否则先对步骤(2)计算得到的SAD进行从小到大排列,对待估计PU的纹理方向特性进行分类;

(4)根据纹理方向特性确定粗级模式搜索范围;

(5)根据粗级模式搜索范围和Ω建立率失真优化候选模式集合;

(6)选取最佳帧内预测模式:

采用率失真优化技术从步骤(5)得到的候选模式集合中选取率失真代价最小的候选模式作为待估计PU的最佳帧内预测模式,完成待估计PU的帧内预测模式选择。

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