[发明专利]一种社交网络抑郁情感的账户相似性度量方法

权利要求书

1.一种社交网络抑郁情感的账户相似性度量方法，其特征在于：它包括以下步骤：

步骤一：获取欲分析的社交网络的账号在指定的网络社区d天(7≤d≤100)内的所有的自己发布的帖子的完整文字内容、自己发布的帖子的发布时间、回复评论别人的帖子的完整文字内容、回复评论别人的帖子的时间；并人工给定一份抑郁情感词列表，里面包括100个以上的抑郁倾向的情感词；人工给定一个情感相似阈值θ(θ＞0)。

步骤二：对每个账号信息的完整记录，将各账号的信息进行标准化，得到标准化后的结果NT，其中包括以下16个度量量：

n₁，n₂，n₃，n₄，m₁，m₂，m₃，m₄，p₁，p₂，p₃，p₄，q₁，q₂，q₃，q₄

其中各标准化量的计算方法为：

n₁＝N₁d^-1，N₁为发布时间在5点起至11点止的帖子总数目

n₂＝N₂d^-1，N₂为发布时间在11点起至14点止的帖子总数目

n₃＝N₃d^-1，N₃为发布时间在14点起至20点止的帖子总数目

n₄＝N₄d^-1，N₄为发布时间在0点起至5点止和20点起至24点止的帖子总数目

m₁＝M₁d^-1，M₁为回复评论时间在5点起至11点止的帖子总数目

m₂＝M₂d^-1，M₂为回复评论时间在11点起至14点止的帖子总数目

m₃＝M₃d^-1，M₃为回复评论时间在14点起至20点止的帖子总数目

m₄＝M₄d^-1，M₄为回复评论时间在0点起至5点止和20点起至24点止的帖子总数目

p₁＝P₁d^-1，P₁为发布时间在5点起至11点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

p₂＝P₂d^-1，P₂为发布时间在11点起至14点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

p₃＝P₃d^-1，P₃为发布时间在14点起至20点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

p₄＝P₄d^-1，P₄为发布时间在0点起至5点止和20点起至24点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

q₁＝Q₁d^-1，Q₁为回复评论时间在5点起至11点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

q₂＝Q₂d^-1，Q₂为回复评论时间在11点起至14点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

q₃＝Q₃d^-1，Q₃为回复评论时间在14点起至20点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

q₄＝Q₄d^-1，Q₄为回复评论时间在0点起至5点止和20点起至24点止的帖子文字中包含的抑郁情感词总数

其中抑郁情感词总数为发布或回复评论的帖子中，出现抑郁情感词列表中的词的频次。

由此，而第i个账号的特征结果NT(i)为：

NT(i)＝(n_1i，n_2i，n_3i，n_4i，m_1i，m_2i，m_3i，m_4i，p_1i，p_2i，p_3i，p_4i，q_1i，q_2i，q_3i，q_4i)

步骤三：对每个账号信息，根据标准化后的信息NT，计算此账号的特征化结果，得到的特征计算结果表示为ZT，包括以下16个特征量：

PNY，PNG，PNL，PNF，RNY，RNG，RNL，RNF，PYY，PYG，PYL，PYF，RYY，RYG，RYL，RYF

各特征量计算的具体方法为：

PNY，PNG，PNL，PNF的计算方法为：

PNY=0.6304e0.2*n1-0.6056e0.2*n1+1]]>

PNG=0.6304e0.2*n2-0.6056e0.2*n2+1]]>

PNL=0.6304e0.2*n3-0.6056e0.2*n3+1]]>

PNF=0.6304e0.2*n4-0.6056e0.2*n4+1]]>

其中n₁，n₂，n₃，n₄分别为步骤二所得到的结果

RNY，RNG，RNL，RNF的计算方法为：

RNY=0.3896e0.2*m1-0.3748e0.2*m1+1]]>

RNG=0.3896e0.2*m2-0.3748e0.2*m2+1]]>

RNL=0.3896e0.2*m3-0.3748e0.2*m3+1]]>

RNF=0.3896e0.2*m4-0.3748e0.2*m4+1]]>

其中m₁，m₂，m₃，m₄为步骤二所得到的结果

PYY，PYG，PYL，PYF的计算方式为：

PYY＝0.3934*arctan(p₁)

PYG＝0.3934*arctan(p₂)

PYL＝0.3934*arctan(p₃)

PYF＝0.3934*arctan(p₄)

其中p₁，p₂，p₃，p₄为步骤二所得到的结果

RYY，RYG，RYL，RYF的计算方式为：

RYY＝0.6366*arctan(q₁)

RYG＝0.6366*arctan(q₂)

RYL＝0.6366*arctan(q₃)

RYF＝0.6366*arctan(q₄)

其中q₁，q₂，q₃，q₄为步骤二所得到的结果

由此，而第i个账号的特征结果ZT(i)为

ZT(i)＝(PNY_i，PNG_i，PNL_i，PNF_i，RNY_i，RNG_i，RNL_i，RNF_i，PYY_i，PYG_i，PYL_i，PYF_i，RYY_i，RYG_i，RYL_i，RYF_i)

步骤四：根据每个账号的特征化结果ZT，计算两两账号之间的情感相似程度值Dis，用Dis(i，j)表示i，j两个账号之间的情感相似程度值，ZT(i)和ZT(j)分别为i，j两个账号在步骤四的特征化结果，即是

ZT(i)＝(PNY_i，PNG_i，PNL_i，PNF_i，RNY_i，RNG_i，RNL_i，RNF_i，PYY_i，PYG_i，PYL_i，PYF_i，RYY_i，RYG_i，RYL_i，RYF_i)

ZT(j)＝(PNY_j，PNG_j，PNL_j，PNF_j，RNY_j，RNG_j，RNL_j，RNF_j，PYY_j，PYG_j，PYL_j，PYF_j，RYY_j，RYG_j，RYL_j，RYF_j)

而Dis(i，j)的计算方式如下：

Dis(i，j)＝

(PNY_i*PNY_j+PNG_i*PNG_j+PNL_i*PNL_j+PNF_i*PNF_j+

RNY_i*RNY_j+RNG_i*RNG_j+RNL_i*RNL_j+RNF_i*PNF_j+

PYY_i*PYY_j+PYG_i*PYG_j+PYL_i*PYL_j+PYF_i*PYF_j+

RYY_i*RYY_j+RYG_i*RYG_j+RYL_i*RYL_j+RYF_i*RYF_j)*

(PNY_i²+PNG_i²+PNL_i²+PNF_i²+RNY_i²+RNG_i²+RNL_i²+

RNF_i²+PYY_i²+PYG_i²+PYL_i²+PYF_i²+RYY_i²+RYG_i²+RYL_i²+RYF_i²)^-0.5*

(PNY_j²+PNG_j²+PNL_j²+PNF_j²+RNY_j²+RNG_j²+RNL_j²+

RNF_j²+PYY_j²+PYG_j²+PYL_j²+PYF_j²+RYY_j²+RYG_j²+RYL_j²+RYF_j²)^-0.5

步骤五：根据步骤四得到的两两账号之间的情感相似值Dis，将Dis与设定的情感相似阈值θ比较，Dis小于θ时，判定此两个账号的情感值相似。